有志于用活MMULT函数的不要错过（系统的视角，二维的思维）

zhanhewang

不是有意重发，刚才没查到。请谅。
==============================================================
呵呵，开始论坛似乎是滞胀了一下，明白

[ 本帖最后由 胡剑0227 于 2009-6-18 10:56 编辑 ]

zhanhewang

原帖由 胡剑0227 于 2009-6-18 08:10 发表


呵呵上个帖子，不过上次是针对 OFFSET 的，可以理解为，使用IF为每个反馈值 铺上了 “网格”，让飘渺的反馈数组 归位，呵呵。

贴一个链接：http://club.excelhome.net/thread-431489-4-1.html

看里面的 35 ...

老师的话“可以理解为，使用IF为每个反馈值铺上了“网格”，让飘渺的反馈数组归位”说得真是太形象了，通俗！难忘！如果您真是教育工作者，做您的学生太有幸了！！

zhanhewang

我理解，
=IF((COLUMN(A:D)+4*(ROW(1:3)-1))^0,OFFSET(A1,COLUMN(A:D)+4*(ROW(1:3)-1)-1,),)是把要落户的网格一个个铺好；
=IF(ROW($1:$3),OFFSET(A1,COLUMN(A:D)+4*(ROW(1:3)- ... 是仅划了横线；
=IF(TRANSPOSE(ROW($1:$4)),OFFSET(A1,COLUMN(A:D)+4*(ROW(1:3)-1)-1,),)是仅划了竖线；
=IF(1,OFFSET(A1,COLUMN(A:D)+4*(ROW(1:3)-1)-1,),)是仅仅给了一张纸。

胡剑0227

呵呵，很形象，呵呵。不过加上自动适应 对应的网格 的思维过程 会更好理解点。

[ 本帖最后由 胡剑0227 于 2009-6-18 11:21 编辑 ]

胡剑0227

原帖由 ggsmart 于 2009-6-17 13:46 发表
感觉越来越深了，快看不懂了！！！！！
看了班长做在上面的几个，勉强来个52楼的作业！532114

======================================================================
恩，不错，不错。使用CHOOSE 函数实现 INDIRECT函数返回值的 归位。

注意，这里主要的思路是 单元格区域→提取 数字信息（地址）→MMULT加工→显示系统→输出信息

思路明确以后写公式条理会更清晰。这里的重点还是 之间 转化 的思想，通过转化 让MMULT间接地处理单元格区域，同理可以处理 数组内容 。这个可以思考一下，前面也已经提到过了。

胡剑0227

原帖由 ggsmart 于 2009-6-17 17:54 发表
愚钝啊，没有弄明白什么是逆累加矩阵，什么是倒序矩阵，什么是选择性倒序。
选择性倒序老师在上面的例子里不是已出过了吗？
不敢做，硬着头皮传个答案上来看看！

-------------------------------------------- ...

恩，呵呵，现在把效果图描述上去了，你再试试。

胡剑0227

原帖由 zhanhewang 于 2009-6-17 23:00 发表
老师：跌跌绊绊完成52楼作业。做是做了但感觉是瞎碰的。慢慢消化吧。

恩，不错。

仔细分析一下，再回忆第一部分小结时说的：行由 第一参数来控制，列有第二参数来控制。我们看ADDRESS的参数时，ROW的参数部分 依旧是按照 “行 由 第一参数来控制”，COLUMN的参数部分 依旧是按照 "列 由第二参数来控制“进行操作的，因此在思路上时具有工整的继承性的。这样理顺了，写公式时思路也就清晰了。

胡剑0227

第一阶段 MMULT函数走出数字泥潭的 思路解析

胡剑0227

二维数组做 系统矩阵 对一维变量的处理表述：

1.矩阵的 第i行 决定了 反馈数组 第 i 元素的的值！

搬迁功能，如果想把 一维数组 的第 J 元素 搬迁到 反馈值的 第 L 元素，那么：
只要在 系统矩阵 第L行上做文章，并把第 J 位的数字变成1，其他位置变成 0 即可。如此就完成了对 一维变量 的元素 搬迁。

这是从微观上看，因为是二维运算，因此整体的效果会出人意料，非常强大！

2.熟悉，正E 矩阵（左上右下对角线为1的矩阵），负E矩阵（左下右上对角线为1的矩阵）的功能效果。

对 正E，负E的变形矩阵也要细细体会，这些东西如果运用得到会有出奇的效果。


总之，抓住 系统矩阵 下文章，从功夫上讲有点类似 抓住丹田炼内功，呵呵。

[ 本帖最后由 胡剑0227 于 2009-6-21 16:25 编辑 ]

胡剑0227

秀一下，第三阶段的效果，体会 二维思维。

[ 本帖最后由 胡剑0227 于 2009-6-19 15:29 编辑 ]