线性增长趋势和季节性波动的时间序列预测模型

hongyi340702

正在找关于时间序列的预测算法实现

hoce_cn

学习一下~~~~

rolex820721

很感谢楼主抛出的东东，关于时间序列中的季节因素我也研究过，数学上面也有现成的模型，具体的你可以看商业决策那本书，里面很详细！
关于这个方法，我试验了很多次，预测的效果就是让我很头痛，出现的偏差很大，我也思考过很多因袭，就像9楼说的，我没有怀疑预测的公式有问题，我一直就是觉得是我考虑的因素还不够多，或者是找寻的因素不对！
但是我后来我又慢慢发现一个问题，其实所有的因素基本上都在原来的数字中有所表现，其实数据就是因素作用的直接表现结果，从这个意义上面讲，我们只需要找到关键的因素，那么大量的数据就可以进行回归测算，那么就可以得到相对精确的预测。
同时，我个人也觉得有时候预测先是月，然后落实到天，那么最后得到一个加权的平均值，那么可能更加的准确。

个人的见解，若有不对还请批评指正！

yeqq727

这个案例很强撼，感谢楼主！

yeqq727

p.s.sheet3中由于他给出的例子只有2年也就是8个季度，所以可以直接求出季节因子，如果超过2年，请各位注意做个平均值即可。

请问楼主，这个平均值如何做？

buaiwushang

楼主说的平均，是只超过两年以上的，得出的“季节不规则值”，个人理解这个值就是季节指数，就会对应超出4个，此时，对相应的值进行平均值选取，就可以了！ 因为将月度数据转换为季度数据，因此只需要求出4个季度对应的修正后季节指数即可！
1                                  2                                      3               4
                                                  0.715346621        1.001435618
1.045375551        1.037666162        0.879906319        1.122173214
1.174976814        0.853727651        0.975121947        1.163201754
0.974497072        1.056571278       
       
3.194849436        2.947965091        2.570374887        3.286810586
1.064949812        0.98265503        0.856791629        1.095603529

理解不知道是否正确，呵呵，抛砖引玉！希望大家指正！
另外，对模型后面“J,K,L,M,N”五列，的具体含义，目前没有弄清楚，也希望高手可以指教！谢谢！

forforforf12345

谢谢楼主  找很久了

kaixi0001

麻烦楼主指导一下哪个地方出错啦!

kingfisher

你对LINEST没有搞清楚。
你想通过广告费和均价这两个因素来预测销售额，那么LINEST的第一个参数应该是XSE，这个是对的，而第二个参数应该是广告费和均价，但是你的却仅仅只有GGF，因此根据你给LINEST提供的参数，你得到的A1是A1，而A2实际上是B。
1、C6:G7定义名称YS2
2、公式：LINEST(XSE,ys2,TRUE,TRUE)
其他没有问题。

建议：
1、运用敏感性分析，分析一下均价的变化或广告费的变化对销售额哪个影响更大，以便决策。
2、对于实际销售来说2005、2006年的数据估计有些老，当然这要看是什么样的市场状况，不过毕竟现在已经是2010年了。

azzone

好好学习，实践一下