线性增长趋势和季节性波动的时间序列预测模型

little-key

看来楼主和我一样，是学统计的，我们统计后继有人了

tobbi

这个统计表有一个地方没有看懂，请看sheet1。就是：
预测的是那个月的值？
比如，单元格d16，它表示的是对06年2月份的预测，还是对06年一月份的预测？这个没有弄明白，从公式上讲（c6），应该是根据05年12月份的数据来预测06年1月份的吧？但是从d16的公式可以看出，d16=B16/K2，这样的话，就是在用本月的销售数据来预测本月的销售额，这样的话，就难免有点问题了。
如果不是这样的话，则，c16的公式就太郁闷了吧？传统预测是用上个月的数据来预测下个月的数据吗？而不是用本月销售数据来预测？这个应该是经济学的范围，我是不懂的，所以请教。
另外就是
比如，在公式中的，要预测06年3月的销量，“季节预测”的方法是，用=B17/K3，就是用06年2月的销量乘以季节因子k，而季节因子的算法为：=AVERAGE(B5,B17)/AVERAGE($B$2:$B$27)
搞笑了吧，B27都出来了，要知道现在才B17，才2月份，你把12月份的都弄出来了。
楼主，这个玩笑开大了。
否则，就是我的理解能力有点问题了。

jaqjaq

高手，学习ing

PEXAM

收藏案例，分析学习

sundream

感谢楼主提供学习资料

lzw323

楼主还在不在论坛呢。好想请教个问题，如果Sheet3模型成立，当2年中某几个月产生退货的时候，表中显示退货为负数，则模型预测的偏差非常大，不知道怎样修正？

konkasong

hao  xie xie lou zhu

heart_hen

時間序列的初學者
希望可以有所收穫

kcb

OK
非常感谢

胡剑0227

收藏，不过似乎楼主现在很少上论坛了。