推荐一本工业工程的教科书

yiyiyicz · 发表于 2013-7-24 17:07

本帖最后由 yiyiyicz 于 2013-7-28 08:49 编辑

推荐一本工业工程教科书—『生产计划与控制』
http://club.excelhome.net/thread-537518-6-1.html

现在，EH中的搜索实在费事。一些坛友问到这本书，找起来太费事
所以单独发帖。还请论坛管理者能网开一面
其实这本书并不是经典著作，对于没有读过工业工程专业书的人，总比没有强

再有，关于“不确定性思维”的问题
这是针对“排程排产”而需要扭转的观念。详细的概念在EH中多处解释过
此处特别要说明的是：千万不要以为这是概念性的忽悠
这是可以实现的
1，对于机械行业，首先是解决基础数据（BOM，工艺路线），做到100%准确。如果没有正确的方法和工具软件，这几乎是不可逾越的高墙。但是这种方法和工具软件在国内已经有了，可惜没有商品软件
2，排产，需要在ERP上改动一些东西。这个不太难。关键是第一步要真正实现，并且让计划跑起来。
3，最后是改进，是在前两项的基础上才能做的。前两步将花费巨大的时间和人力，如果不改进就不值了（类似于全面质量改进）。这里的要点之一是利用信息化系统分析浪费之所在，那么要在不确定思维指导下完成浪费分析，其所用工具必定采用非确定性的数学工具。在中小企业里，恐怕没有人能掌握这种数学工具

527834169 · 发表于 2013-7-26 14:25

多谢大神{:soso_e183:}

yiyiyicz · 发表于 2013-8-25 07:45

本帖最后由 yiyiyicz 于 2013-8-25 08:05 编辑

【排队问题】
这就涉及计划，特别是排程排产。虽然每个实例都比较简单，不能直接用于实际。但是作为用excel解决计划、排产，这些有重要的参考价值
当然具体到每个实例，要想看懂并不容易。即涉及软件问题，也涉及基本原理和概念

1，M/M/S模型

排队论模型.rar (6.25 KB, 下载次数: 412)

2，队列模拟

01_basic.rar (39.39 KB, 下载次数: 326)

3，看板模拟

kanban.rar (19.53 KB, 下载次数: 392)

yiyiyicz · 发表于 2013-7-26 18:27

本帖最后由 yiyiyicz 于 2013-7-28 07:10 编辑

生产管理中怎么用好excel，最常见的基础问题是表格怎么设计以及接下来怎么计算。问题的关键是基础概念，也就是该怎么构思。

具体实现如果不会，可以发帖求助。但自己都想象不出来，求助都无从问起。

遇到问题怎么想呢？也就是从哪里下手？

先明确一个概念，表格怎么设计和怎么计算，这两个问题是有关系的。先记住这个结论

先说表格问题并住几条结论

不要玩命的把所有资料数据放在一张表里
数据存放的格式和浏览的格式不是一回事
一次录入，多次使用
为每条记录设置唯一性的标识
考勤表类的表格和BOM类表格有本质的不同，也就是设计思路不同

yiyiyicz · 发表于 2013-7-26 18:29

本帖最后由 yiyiyicz 于 2013-7-28 07:32 编辑

不要玩命的把所有资料数据放在一张表里

在设计表格时，这主要体现在字段，也就是表头上。例如

图书馆表(T1-1)

条码	书目分类	书名	作者	出版社	出版日期	……

表设计后，如果还希望保存“作者”信息。怎么办？

在实际情况中，有这样一些因素需要考虑。首先，作者可能不是一个人；其次，作者的信息会改变。比如出书时在A单位，但三年后到B单位了，这样逐本书去改就非常麻烦了。

这样，我们另外再设计一张表，作者表(T1-2)。而不是没完没了的扩充图书馆表(T1-1)

姓名	年龄	单位	教育程度	学术方向

这样，书目清楚了，作者也清楚了

我们的意图是清楚，但不等于表格的设计没有问题了。请各位仔细看，仔细想，这个表格存在着缺陷。后面说明问题出在哪里？

同理，考勤表也可以照此办理

考勤表(T1-3)

姓名	8月1日	8月2日	8月3日	8月4日	8月5日
张三	√	×	√	√	√
李四	√	√	√	√	√
王五	×	×	√	×	√

在生产管理的表格中，几乎不可能用一张表包打天下

yiyiyicz · 发表于 2013-7-26 18:30

本帖最后由 yiyiyicz 于 2013-7-28 07:40 编辑

存放数据的表格和浏览的表格不是一回事

这是什么意思呢？假设基本数据都已经存在。现在，我要从基础数据中抽取一部分，并用另外一种格式（字段）来让浏览。

还是以图书馆的表为例来说明

(T1-1)

条码	书目分类	书名	作者	出版社	出版日期	……

(T1-2)

姓名	年龄	单位	教育程度	学术方向

现在要利用已经有的两个表，再造一张表，看看每个作者名下有几本书

(T2-1)

作者	作者学术方向	书名	出版社	出版日期	借阅次数

在BOM等中，也有这样的典型应用：BOM展开

yiyiyicz · 发表于 2013-7-26 18:32

本帖最后由 yiyiyicz 于 2013-7-28 08:50 编辑

一次录入，多次使用

这是非常重要的内容，也是常常被忽视的。

企业的数据数以万计、百万计。一个数据（比如一个螺丝钉的标准号）可能会在不同的地方出现几千次、几万次。如果每次都要手工输入，出错的可能性几乎是百分之百。出错后，再把它找出来是要累死人的！

好在excel已经帮你想到了。

如果简单，直接用“有效性”

如果是三级之内下拉，用函数方法

超过三级下拉，需要用VBA

这些在EH中可以找到很多的实例

为每条记录设置唯一性的标识

所谓唯一性标识，是每一条记录都要有一个独一无二的编号。

以(T1-1)和(T1-2)为例来说明。

(T1-1)和(T1-2)两张表中存在一个问题，如果作者姓名出现重名，则(T2-1)表反映的情况就是错误的，两个人，不同学术方向，只因重名，则该名下出现的数目将不属于同一个人。显然这不是我们希望。

为此，必须在(T1-1)、(T1-2)和(T2-1)中增加唯一性标识，在BOM中就是物料编码

(T1-1-1)

条码	书目分类	书名	作者	作者编码	出版社	出版日期

(T1-2-1)

姓名	作者编码	年龄	单位	教育程度	学术方向

(T2-1)

作者	作者编码	作者学术方向	书名	出版社	出版日期	借阅次数

如何处理唯一性标识，尤其是在机械制造业中，并不容易。至少不像ERP、PDM软件供应商说的那么简单。

但是，如果这个唯一性标识没有建立起来，后面的工作就做不下去了。只要留意自己企业，如果唯一性标识没有做到位，那么这个企业的信息化肯定靠不住！无一例外

这里不多说了

yiyiyicz · 发表于 2013-7-26 18:33

本帖最后由 yiyiyicz 于 2013-7-28 08:39 编辑

考勤表类的表格和BOM类表格有本质的不同

这个问题不容易说清楚

回顾前面例举的表格，可以发现一个特点：新添加一条记录，是插到现有记录中还是加到最后，效果是一样的。

比如考勤表(T1-3)，新增一条记录“赵麻子”

姓名       8月1日       8月2日       8月3日       8月4日       8月5日
张三          √       ×       √       √       √
李四          √       √       √       √       √
王五          ×       ×       √       ×       √
赵麻子       √       ×       √       ×       √

新增“赵麻子”这条记录，只和表头有关，和张三、李四、王五没有关系。

现在仔细观察一个BOM表(T3-1)

产品A	1
	部件B	2
		零件h	3
		零件k	2
	部件C	1
		零件h	4
		零件f	2
	零件k	2

在(T3-1)表中，行表示了物料项及其该物料项有几个。但仅仅这一行数据没有交代清楚：这么几个东西属于谁？

属于谁，由上下行的关系来说明。比如最后一行的“零件k”是属于产品A的。而且在产品A中的数量是2；而中间那个“零件k”隶属于部件B，在部件B里的数量是2，其在产品A中，数量是4；在产品A中，“零件k”的数量总数量是5

结论：这样表格的行记录不能随便插入和移动，因为这里行与行之间还有关系。这就是本质不同之处

yiyiyicz · 发表于 2013-7-26 18:34

本帖最后由 yiyiyicz 于 2013-7-28 08:46 编辑

BOM这样的表格，是一类典型的表格。

表(T3-1)仅仅是BOM表达方式的一种，表(T3-2)是另一种形式

(T3-2)

产品A	部件B	2
产品A	部件C	1
产品A	零件s	2
部件B	零件h	3
部件B	零件k	2
部件C	零件h	4
部件C	零件f	2

至于采用哪一种表格，完全根据实际情况决定。原则就是逻辑清楚、数量清楚

需要补充的是，这些表格是大家已经形成了共识，一看就明白。而且数量计算关系也有现成的方法。当你自己别出心裁做了一个表，还需要说明

yiyiyicz · 发表于 2013-7-28 08:47

本帖最后由 yiyiyicz 于 2013-7-29 07:00 编辑

8楼所讲的，在行与列之间都存在关系的表格，或者称为数据结构，要比最早描述的结构复杂。再次提请各位注意，虽然它们都可以列表于sheet中，但有着本质区别！

这种比较复杂的数据，他们有可能形成环形结构，也可能形成树形结构。在生产管理中，这两种结构都可能遇到。

对于机械制造行业的BOM，一般只会是树形结构。也就是楼上(T3-1)的那样一种结构。在设计、制造BOM中，肯定不会出现环形结构；但是在引入作业成本计算后的成本BOM中，因为出现了成本池，有可能出现环形结构。在化工生产中，产品、工艺BOM往往是环形结构，或者还有故意做成环形结构

相对而言，树形结构处理起来要比环形结构容易

由于XML天生就是树形结构，因而用它来描述树形数据结构有天然的优势。在excel控件中，有treeview这个控件，看上去和XML十分相像。但是，存储、计算、查询，treeview远远不如XML

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