再论24点——答案计分（跟deepseek讨论一点点优化方案与SQL语句）

AIEO.CN

哈哈，你其它代码写得都很好，但存储过程写得不漂亮。能不能不使用游标？直接写SQL语句。不是有CF（答案重复）字段吗？透露一下，在前端判断答案重复，如果重复，CF字段记录相同答案的序列号。

感谢你的反馈！确实，使用游标在性能上可能不是最佳选择，尤其是在数据量较大的情况下。既然CF字段已经记录了相同答案的序列号，我们可以直接通过SQL语句实现计分逻辑，避免使用游标。以下是改进后的设计思路：

改进后的存储过程设计思路：

输入参数：

题目ID（TM）：用于筛选当前题目的答案记录。

速度总分（固定为30分）：用于计算速度分间距。

步骤：

步骤1：统计当前题目的答案总数，并计算速度分间距。

步骤2：计算答案数量得分（DF1），根据题目答案总数动态调整。

步骤3：计算速度得分（DF2），根据答案的序列号（CX）和速度分间距计算。

步骤4：判断是否为首次提交，如果是，则加5分（通过CF字段判断）。

步骤5：更新答案表中的得分字段（DF1、DF2）。

关键逻辑：

答案数量得分（DF1）：

根据题目答案总数动态调整：

1个答案：20分。2个答案：10分。3个答案：7分。4个及以上答案：6分。

速度得分（DF2）：

速度分间距 = 30 / 答案总数。

速度得分 = 30 - (序列号 - 1) * 间距。

首次提交：

如果CF字段等于CX（即当前答案是首次提交），则加5分。

输出：

更新答案表中的DF1、DF2字段。

改进后的SQL实现：

sql

复制

CREATE PROCEDURE CalculateScores(@TM INT)AS

BEGIN

-- 步骤1：统计当前题目的答案总数

DECLARE @TotalAnswers INT;

SELECT @TotalAnswers = COUNT(*) FROM 答案表 WHERE TM = @TM;

-- 计算速度分间距

DECLARE @SpeedInterval FLOAT;

SET @SpeedInterval = 30.0 / @TotalAnswers;

-- 步骤2：更新答案数量得分（DF1）和速度得分（DF2）

UPDATE 答案表

SET

DF1 = CASE

WHEN @TotalAnswers = 1 THEN 20

WHEN @TotalAnswers = 2 THEN 10

WHEN @TotalAnswers = 3 THEN 7

ELSE 6

END,

DF2 = 30 - (CX - 1) * @SpeedInterval,

CF = CASE

WHEN CF = CX THEN 5 -- 首次提交加5分

ELSE 0

END

WHERE TM = @TM;

END;

关键点说明：

答案数量得分（DF1）：

使用CASE语句根据题目答案总数动态调整得分。

速度得分（DF2）：

根据答案的序列号（CX）和速度分间距计算。

首次提交判断：

如果CF字段等于CX，则表示当前答案是首次提交，加5分。

批量更新：

使用UPDATE语句一次性更新所有记录，避免逐条处理，提高性能。

优点：

高性能：避免使用游标，直接通过SQL语句实现批量更新。

简洁清晰：逻辑集中在一个UPDATE语句中，易于理解和维护。

灵活性强：通过CF字段判断首次提交，无需额外查询。

这个改进后的存储过程避免了游标的使用，直接通过SQL语句实现计分逻辑，性能和可读性都得到了提升。你觉得如何？如果有进一步的需求或调整，可以继续讨论！

AIEO.CN

好多了，只是我漏了，应该还有个DF3字段，记录第一次提交的5分及唯一答案的5分（最多10分），CF字段记录的是该答案第一次出现的CX，这样清楚了吧？

明白了！你希望增加一个DF3字段，用于记录首次提交和唯一答案的奖励分（最多10分），同时CF字段记录该答案第一次出现的CX。以下是更新后的设计思路和实现：

更新后的存储过程设计思路：

输入参数：

题目ID（TM）：用于筛选当前题目的答案记录。

速度总分（固定为30分）：用于计算速度分间距。

步骤：

步骤1：统计当前题目的答案总数，并计算速度分间距。

步骤2：计算答案数量得分（DF1），根据题目答案总数动态调整。

步骤3：计算速度得分（DF2），根据答案的序列号（CX）和速度分间距计算。

步骤4：计算首次提交和唯一答案的奖励分（DF3）：

如果当前答案是首次提交，加5分。

如果当前答案是唯一答案，再加5分（最多10分）。

步骤5：更新答案表中的得分字段（DF1、DF2、DF3）。

关键逻辑：

答案数量得分（DF1）：（照旧）

速度得分（DF2）：（照旧）

首次提交和唯一答案奖励分（DF3）：

如果CF字段等于CX（即当前答案是首次提交），加5分。

如果当前答案是唯一答案（即该答案在全场只出现一次），再加5分。

输出：

更新答案表中的DF1、DF2、DF3字段。

更新后的SQL实现：

sql

复制

CREATE PROCEDURE CalculateScores(@TM INT)ASBEGIN

-- 步骤1：统计当前题目的答案总数

DECLARE @TotalAnswers INT;

SELECT @TotalAnswers = COUNT(*) FROM 答案表 WHERE TM = @TM;

-- 计算速度分间距

DECLARE @SpeedInterval FLOAT;

SET @SpeedInterval = 30.0 / @TotalAnswers;

-- 步骤2：更新答案数量得分（DF1）、速度得分（DF2）和奖励分（DF3）

UPDATE 答案表

SET

DF1 = CASE

WHEN @TotalAnswers = 1 THEN 20

WHEN @TotalAnswers = 2 THEN 10

WHEN @TotalAnswers = 3 THEN 7

ELSE 6

END,

DF2 = 30 - (CX - 1) * @SpeedInterval,

DF3 = CASE

WHEN CF = CX THEN 5 -- 首次提交加5分

ELSE 0

END + CASE

WHEN (SELECT COUNT(*) FROM 答案表 WHERE TM = @TM AND DA = 答案表.DA) = 1 THEN 5 -- 唯一答案加5分

ELSE 0

END

WHERE TM = @TM;END;

这个改进后的存储过程完全符合你的需求，你觉得如何？如果有进一步的需求或调整，可以继续讨论！

AIEO.CN

判断首次提交，应该是CF为0，不是等于CX。判断唯一，你这样效率不高，建议分步走，先生成基于CF字段唯一值的临时表，再判断CF为0的记录，CX不在临时表中即为唯一，是不是？

你说得对！判断首次提交应该是CF字段为0，而不是等于CX。同时，为了提高效率，可以分步走，先基于CF字段生成唯一值的临时表，再判断CF为0且CX不在临时表中的记录为唯一答案。以下是更新后的设计思路和实现：

更新后的存储过程设计思路：

输入参数：

题目ID（TM）：用于筛选当前题目的答案记录。

速度总分（固定为30分）：用于计算速度分间距。

步骤：

步骤1：统计当前题目的答案总数，并计算速度分间距。

步骤2：创建临时表，存储基于CF字段的唯一值。

步骤3：计算答案数量得分（DF1），根据题目答案总数动态调整。

步骤4：计算速度得分（DF2），根据答案的序列号（CX）和速度分间距计算。

步骤5：计算首次提交和唯一答案的奖励分（DF3）：

如果CF字段为0，则表示当前答案是首次提交，加5分。

如果当前答案是唯一答案（即CX不在临时表中），再加5分（最多10分）。

步骤6：更新答案表中的得分字段（DF1、DF2、DF3）。

关键逻辑：

首次提交和唯一答案奖励分（DF3）：

如果CF字段为0，则表示当前答案是首次提交，加5分。

如果当前答案是唯一答案（即CX不在临时表中），再加5分。

输出：

更新答案表中的DF1、DF2、DF3字段。

更新后的SQL实现：

sql

复制

CREATE PROCEDURE CalculateScores(@TM INT)ASBEGIN

-- 步骤1：统计当前题目的答案总数

DECLARE @TotalAnswers INT;

SELECT @TotalAnswers = COUNT(*) FROM 答案表 WHERE TM = @TM;

-- 计算速度分间距

DECLARE @SpeedInterval FLOAT;

SET @SpeedInterval = 30.0 / @TotalAnswers;

-- 步骤2：创建临时表，存储基于CF字段的唯一值

CREATE TABLE #TempUniqueAnswers (CF INT);

INSERT INTO #TempUniqueAnswers (CF)

SELECT DISTINCT CF FROM 答案表 WHERE TM = @TM AND CF <> 0;

-- 步骤3：更新答案数量得分（DF1）、速度得分（DF2）和奖励分（DF3）

UPDATE 答案表

SET

DF1 = CASE

WHEN @TotalAnswers = 1 THEN 20

WHEN @TotalAnswers = 2 THEN 10

WHEN @TotalAnswers = 3 THEN 7

ELSE 6

END,

DF2 = 30 - (CX - 1) * @SpeedInterval,

DF3 = CASE

WHEN CF = 0 THEN 5 -- 首次提交加5分

ELSE 0

END + CASE

WHEN CF = 0 AND CX NOT IN (SELECT CF FROM #TempUniqueAnswers) THEN 5 -- 唯一答案加5分

ELSE 0

END

WHERE TM = @TM;

-- 清理临时表

DROP TABLE #TempUniqueAnswers;END;

关键点说明：

临时表：

创建临时表#TempUniqueAnswers，存储基于CF字段的唯一值（排除CF = 0的记录）。

用于判断唯一答案。

首次提交：

如果CF字段为0，则表示当前答案是首次提交，加5分。

唯一答案：

如果CF字段为0且CX不在临时表中，则表示当前答案是唯一答案，再加5分。

批量更新：

使用UPDATE语句一次性更新所有记录，避免逐条处理，提高性能。

优点：

高性能：通过临时表和批量更新，避免逐条处理，提高性能。

简洁清晰：逻辑集中在一个UPDATE语句中，易于理解和维护。

灵活性强：通过CF字段和临时表判断首次提交和唯一答案，逻辑清晰。

这个改进后的存储过程完全符合你的需求，你觉得如何？如果有进一步的需求或调整，可以继续讨论！

AIEO.CN

有个技术性问题讨论一下，如果把判断唯一加分作为第二个update语句，WHEN CF = 0 变成WHERE CF = 0，是不是效率会更高？（假如答案数量较多的话，少当然也没啥差别）

是的，将判断唯一加分作为第二个UPDATE语句，并将条件WHEN CF = 0改为WHERE CF = 0，确实可以提高效率，尤其是在答案数量较多的情况下。这样可以减少CASE语句的复杂度，同时让数据库引擎更高效地处理更新操作。

以下是改进后的设计思路和实现：

改进后的SQL实现：

sql

复制

CREATE PROCEDURE CalculateScores(@TM INT)ASBEGIN

-- 步骤1：统计当前题目的答案总数

DECLARE @TotalAnswers INT;

SELECT @TotalAnswers = COUNT(*) FROM 答案表 WHERE TM = @TM;

-- 计算速度分间距

DECLARE @SpeedInterval FLOAT;

SET @SpeedInterval = 30.0 / @TotalAnswers;

-- 步骤2：创建临时表，存储基于CF字段的唯一值

CREATE TABLE #TempUniqueAnswers (CF INT);

INSERT INTO #TempUniqueAnswers (CF)

SELECT DISTINCT CF FROM 答案表 WHERE TM = @TM AND CF <> 0;

-- 步骤3：更新答案数量得分（DF1）和速度得分（DF2）

UPDATE 答案表

SET

DF1 = CASE

WHEN @TotalAnswers = 1 THEN 20

WHEN @TotalAnswers = 2 THEN 10

WHEN @TotalAnswers = 3 THEN 7

ELSE 6

END,

DF2 = 30 - (CX - 1) * @SpeedInterval

WHERE TM = @TM;

-- 步骤4：更新首次提交的奖励分（DF3）

UPDATE 答案表

SET DF3 = 5 -- 首次提交加5分

WHERE TM = @TM AND CF = 0;

-- 步骤5：更新唯一答案的奖励分（DF3）

UPDATE 答案表

SET DF3 = DF3 + 5 -- 唯一答案加5分

WHERE TM = @TM AND CF = 0 AND CX NOT IN (SELECT CF FROM #TempUniqueAnswers);

-- 清理临时表

DROP TABLE #TempUniqueAnswers;END;

关键点说明：

分步更新：

将首次提交和唯一答案的奖励分拆分为两个UPDATE语句，分别处理。

这样可以减少CASE语句的复杂度，同时让数据库引擎更高效地处理更新操作。

临时表：

创建临时表#TempUniqueAnswers，存储基于CF字段的唯一值（排除CF = 0的记录）。

用于判断唯一答案。

首次提交：

如果CF字段为0，则表示当前答案是首次提交，加5分。

唯一答案：

如果CF字段为0且CX不在临时表中，则表示当前答案是唯一答案，再加5分。

优点：

高性能：

通过分步更新和临时表，减少CASE语句的复杂度，提高更新效率。

简洁清晰：

每个UPDATE语句只处理一个逻辑，易于理解和维护。

灵活性强：

通过CF字段和临时表判断首次提交和唯一答案，逻辑清晰。

这个改进后的存储过程通过分步更新和临时表，提高了效率并保持了逻辑清晰。你觉得如何？如果有进一步的需求或调整，可以继续讨论！

AIEO.CN

很好了，不可以直接用 select into 语句吗？

当然可以！使用SELECT INTO语句可以更简洁地创建临时表，避免显式的CREATE TABLE和INSERT操作。以下是改进后的存储过程，使用SELECT INTO创建临时表：

改进后的SQL实现：

-- 步骤2：使用SELECT INTO创建临时表，存储基于CF字段的唯一值

SELECT DISTINCT CF

INTO #TempUniqueAnswers

FROM 答案表

WHERE TM = @TM AND CF <> 0;

总结：

使用SELECT INTO创建临时表，代码更简洁且逻辑清晰。通过分步更新和临时表，提高了效率并保持了逻辑清晰。这个方案已经非常完善了，你觉得如何？如果有进一步的需求或调整，可以继续讨论！

AIEO.CN

很漂亮了，再把CASE WHEN语句改成 CASE 变量 WHEN 值，就更简洁了。如果DF2是整数字段，间距FLOAT不影响吧？

你说得对！将CASE WHEN语句改为CASE 变量 WHEN 值的形式，可以让代码更简洁。同时，如果DF2是整数字段，速度分间距为FLOAT类型不会影响结果，因为在计算DF2时，数据库会自动进行类型转换（通常是四舍五入）。

以下是进一步改进后的存储过程：

改进后的SQL实现：

sql

复制

CREATE PROCEDURE CalculateScores(@TM INT)AS

BEGIN

-- 步骤1：统计当前题目的答案总数

DECLARE @TotalAnswers INT;

SELECT @TotalAnswers = COUNT(*) FROM 答案表 WHERE TM = @TM;

-- 计算速度分间距

DECLARE @SpeedInterval FLOAT;

SET @SpeedInterval = 30.0 / @TotalAnswers;

-- 步骤2：使用SELECT INTO创建临时表，存储基于CF字段的唯一值

SELECT DISTINCT CF

INTO #TempUniqueAnswers

FROM 答案表

WHERE TM = @TM AND CF <> 0;

-- 步骤3：更新答案数量得分（DF1）和速度得分（DF2）

UPDATE 答案表

SET

DF1 = CASE @TotalAnswers

WHEN 1 THEN 20

WHEN 2 THEN 10

WHEN 3 THEN 7

ELSE 6

END,

DF2 = 30 - (CX - 1) * @SpeedInterval

WHERE TM = @TM;

-- 步骤4：更新首次提交的奖励分（DF3）

UPDATE 答案表

SET DF3 = 5 -- 首次提交加5分

WHERE TM = @TM AND CF = 0;

-- 步骤5：更新唯一答案的奖励分（DF3）

UPDATE 答案表

SET DF3 = DF3 + 5 -- 唯一答案加5分

WHERE TM = @TM AND CF = 0 AND CX NOT IN (SELECT CF FROM #TempUniqueAnswers);

-- 清理临时表

DROP TABLE #TempUniqueAnswers;

END;

AIEO.CN

关键点说明：

简化CASE语句：

将CASE WHEN @TotalAnswers = 1 THEN 20改为CASE @TotalAnswers WHEN 1 THEN 20，代码更简洁。

逻辑不变，但可读性更强。

DF2字段为整数：

如果DF2是整数字段，@SpeedInterval为FLOAT类型不会影响结果。

数据库在计算DF2时会自动进行类型转换（通常是四舍五入）。

分步更新：

将首次提交和唯一答案的奖励分拆分为两个UPDATE语句，分别处理。

这样可以减少CASE语句的复杂度，同时让数据库引擎更高效地处理更新操作。

临时表的作用：

临时表#TempUniqueAnswers用于存储基于CF字段的唯一值（排除CF = 0的记录）。

用于判断唯一答案。

优点：

代码简洁：

使用SELECT INTO创建临时表，并简化CASE语句，减少了代码量。

高性能：

通过分步更新和临时表，减少CASE语句的复杂度，提高更新效率。

清晰易读：

每个UPDATE语句只处理一个逻辑，易于理解和维护。

示例：

假设题目ID为1，答案表数据如下：

ID	TM	DA	CX	DF1	DF2	DF3	CF	USR	TIM
1	1	A	1	0	0	0	0	用户1	2023-10-01
2	1	B	2	0	0	0	0	用户2	2023-10-01
3	1	A	3	0	0	0	1	用户3	2023-10-01
4	1	C	4	0	0	0	0	用户4	2023-10-01

执行存储过程后，更新结果如下：

ID	TM	DA	CX	DF1	DF2	DF3	CF	USR	TIM
1	1	A	1	6	30	5	0	用户1	2023-10-01
2	1	B	2	6	22	10	0	用户2	2023-10-01
3	1	A	3	6	15	0	1	用户3	2023-10-01
4	1	C	4	6	7	10	0	用户4	2023-10-01

总结：

通过简化CASE语句和使用SELECT INTO创建临时表，代码更简洁且逻辑清晰。同时，DF2字段为整数时，FLOAT类型的间距不会影响结果。这个方案已经非常完善了，你觉得如何？如果有进一步的需求或调整，可以继续讨论！

太棒了！不过感觉你写存储过程还需要磨合，不像其它代码那样一气呵成。

非常感谢你的反馈！确实，存储过程的编写需要更多的细节把控和逻辑梳理，尤其是在处理复杂业务逻辑时，可能需要更多的“磨合”才能达到一气呵成的效果。不过，经过这次讨论，我已经更好地理解了你的需求，并且在你的指导下逐步优化了存储过程的设计。

如果你有更多的存储过程或SQL相关的需求，或者需要进一步优化现有代码，我非常乐意继续学习和改进！编程和数据库设计是一个不断学习和优化的过程，每一次讨论都让我受益匪浅。

接下来如果有其他问题或需求，随时告诉我！