Python与Excel

1578278106 · 发表于 2024-4-26 22:00

本帖最后由 1578278106 于 2024-4-26 22:03 编辑

wanghan519 发表于 2024-4-26 17:50
据说很早版本的pandas里是append现在版本都是_append了

我的pandas版本应该是最新的啊

1578278106 · 发表于 2024-4-26 22:06

LIUZHU 发表于 2024-4-26 20:56
py要装运行环境和开发工具，这点不太方便

python最大亮点就在于第三方库很多

沈默00 · 发表于 2024-4-27 07:30

平常操作EXCEL比较多，习惯了VBA，加上现在365版的函数也非常强大，学了点pyhton又放在那儿了，很纠结

386026398 · 发表于 2024-4-27 13:47

1578278106 发表于 2024-4-26 22:06
python最大亮点就在于第三方库很多

第三方库，其实就相当于excel的函数而已。Python的强大点是科学计算、处理大数据。普通办公用Python是不及excel的

1578278106 · 发表于 2024-4-27 14:00

沈默00 发表于 2024-4-27 07:30
平常操作EXCEL比较多，习惯了VBA，加上现在365版的函数也非常强大，学了点pyhton又放在那儿了，很纠结

纯粹是无聊加爱好，平时Excel都用的少，更别提python了

高度保密 · 发表于 2024-5-1 22:25

为什么我这里，除了第一个可以新建Excel写入数据，后边的都运行不成功呢？而且第一个这句：”wb.save(r'D:\python学习\表1.xlsx')“，也不能保存文件；这句：”wb.close()“，也不能关闭文件。只创建了文件，还得手动保存和关闭。难道是版本的问题？win7-64，python3.8，pycharm2023.1

1578278106 · 发表于 2024-5-13 15:20

高度保密发表于 2024-5-1 22:25
为什么我这里，除了第一个可以新建Excel写入数据，后边的都运行不成功呢？而且第一个这句：”wb.save(r'D:\ ...

都可以运行啊

1578278106 · 发表于 2024-9-19 23:11

import numpy as np
import pandas as pd
import os
import re
# 导入库
lujin = r'D:\python学习'
df_empty = pd.DataFrame(columns=['班级', '姓名', '语文', '数学', '英语'])
for parents, dirnames, filenames in os.walk(lujin):
for filename in filenames:
df = pd.read_excel(os.path.join(parents, filename))
# 用正则提取日期
pattern = r'(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})'
match = re.search(pattern, filename)
substring = match.group(0)
# df['日期'] = substring
df.insert(0, '日期', substring)
df_empty = df_empty.append(df, ignore_index=True)
print(df_empty) # 输出合并表
# df_empty.to_excel('分类汇总.xlsx',sheet_name='sheet1',index=False)
with pd.ExcelWriter(lujin + '\\' + '合并.xlsx') as writer:
df_empty.to_excel(writer, sheet_name='sheet1', index=False)
# 合并表写入sheet1

复制代码

1578278106 · 发表于 2024-9-19 23:12

import os
import pandas as pd
# 指定包含Excel文件的文件夹路径
folder_path = r'D:\python学习'
# 获取文件夹中的所有Excel文件
excel_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith(('.xls', '.xlsx'))]
# 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()
# 遍历所有Excel文件
for file in excel_files:
file_path = os.path.join(folder_path, file)
# 读取Excel文件，获取所有工作表
xls = pd.ExcelFile(file_path)
# 遍历每个工作表并合并它们
for sheet_name in xls.sheet_names:
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
# 添加一个新的列，用于标识数据来自哪个Excel文件的哪个工作表
df['SourceFile'] = file
# df['SheetName'] = sheet_name
# 合并数据，将当前工作表的数据追加到已合并的数据中
merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True)
# 将合并后的数据保存为一个新的Excel文件，指定index=False以避免保存索引列
merged_data.to_excel('D:\\python学习\\合并.xlsx', index=False)
print('Excel文件合并完成并保存为合并数据.xlsx，包含标识列SourceFile和SheetName')

复制代码

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