Python与Excel

1578278106 · 发表于 2024-4-26 12:34

这几天学了一点Python，现整理如下：

import xlwings as xw
#先安装第三方软件包xlwings，方法有两种：
#1 文件-设置-项目-python解释器-点+号-搜索框输入软件包名称xlwings-安装
#2 打开电脑dos环境，输入pip install xlwings,回车等待安装完成
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
# 打开Excel程序
# 注意Python区分大小写，变量可以不用先定义
wb=app.books.add()
# 新建Excel工作簿，先新建后面再保存
sht=wb.sheets['sheet1']#激活工作表
# sht=wb.sheets.active
# sht=wb.sheets[0]
sht.range('a2').value=[1,'2024-4-18',3]
sht.range('a1').value=['序号','日期','天猫']
# 以上是写入一行数据示例
list1=[2,3,4,5]
sht.range('a3').options(transpose=True).value=list1
# 写入一列，把列表数据装入变量list1,再赋值给单元格a3
# 也可以把单元格区域赋值给变量，再把变量赋值给某单元格，
# 例如：list2=sht.range('k2:m9').value sht.range('a2').value=list2
wb.save(r'D:\python学习\表1.xlsx')
# 指定路径保存并命名工作簿
wb.close()
# 关闭工作簿
app.quit()
# 退出Excel程序

复制代码

import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
path_1=r'D:\python学习\表1.xlsx'
wb=app.books.open(path_1)# 打开现有工作簿
sht=wb.sheets.active
sht1=wb.sheets.add('2月',after=sht) # 新建工作表并直接命名，放在sht后面
# sht1=wb.sheets.add()# 新建工作表，放在最前面
list1=wb.sheets['1月'].range('a1:c12').value
sht1.range('a1').value=list1
sht1.autofit() # 自动调整单元格大小
# for i in [1,2,3,4,[1,2,3]]:
# print(i)

复制代码

import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
lujin='D:\python学习'
for i in range(2,21):
wb=app.books.add()
wb.save(f'D:\python学习\shuju{i}.xlsx')
# 批量建20个工作簿并命名、保存，range(2,21)区间为左闭右开，即从2开始到21共20个
# 用f-string方法来拼接字符串
# 以f或F为修饰符引领字符串，变量用{}
# 例如 wb.save(f'{lujin}\表{i}.xlsx'),也达到一样效果
wb.close()
app.quit()

复制代码

import xlwings as xw
import os
import pandas as pd
# 导入库，os是标准库
# 导入pandas库
lujin='D:\python学习'
list1=os.listdir(lujin)
# 获取路径下文件、子文件的文件名
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
for i in list1:
print(i)
wb=app.books.open(lujin+'\\'+i)
# 依次打开所以工作簿
sht=wb.sheets['sheet1']
sht.range('a1').value=['班级','姓名','语文','数学','英语']
sht.range('a2').value=['高3-1','许仙','98','100','88']
sht.range('a3').value=['高3-1','天一','95','99','90']
sht.range('a4').value=['高3-2','炸蛇','92','90','90']
sht.autofit()
wb.save()
wb.close()
app.quit()

复制代码

# 列表基础
a=[1,2,3,4,'hello',[5,6,7]]
# 这是列表，由元素组成，列表=[元素1，元素2，元素3，......],列表可以嵌套列表
for i in a:
print(i)
# 由for循环列出列表a的每一个元素
b=a[1:4] # 这就是所谓的列表切片：取列表的多个元素
'''
这是多行注释的写法
列表b取值a的第1个到第4个元素，也就是2,3,4
为什么是这样？因为列表取值默认是从0开始的，右边是4，只能取到第3个
'''
for i in b:
print(i)
# 当不确定列表元素的序号时，可以只写一个序号
b=a[1:] # 从第2个到最后
for i in b:
print(i)
# 运行结果：2,3,4,'hello',[5,6,7]
b=a[-3:] # 倒数第3个到最后
for i in b:
print(i)
# 运行结果：4,'hello',[5,6,7]
b=a[:-3] # 到数第3个到最前，不包括倒数第3个
for i in b:
print(i)
# 运行结果：1,2,3
a.append(1000) # 用appden()函数向列表添加元素，一次只能1个
a.append(100)
print(a)
# 运行结果：[1, 2, 3, 4, 'hello', [5, 6, 7], 1000, 100]
a=[1,2,3,4,5,'hello']
# b="-".join(a)
# print(b) # 很奇怪，这里开始报错、不运行
# 用join()函数将列表a转换为用-连接的字符串
b='-'.join('%s'%id for id in a)
print(b)
# 改成这样才能运行，因为：a里面数据不全部是字符串类型str，所以报错
# 运行结果：1-2-3-4-5-hello
c='nihao mao hello www'
print(c.split(' '))
# split()函数是将字符串拆分成列表
# 运行结果：['nihao', 'mao', 'hello', 'www']

复制代码

import numpy as np
import pandas as pd
# import xlrd ，xlrd必须安装1.2.0版本，最新版本2.0.1不支持xlsx，会报错，坑了好久
# 导入pandas模块
# pandas主要是处理数据
lujin = 'D:\python学习'
frame=pd.read_excel(lujin+'\\'+'表2.xlsx') # 这是用变量的写法
# usecols=['姓名','班级']，读取特定列；usecols=[0,1,2]，读取前3列,也可以这样usecols='a:c'
# nrows=2,读取前2行
# skiprows=2，跳过前2行；skiprows=lambda x: x % 2 == 0，跳过偶数行
# header=1，用第2行做表头，即第1行不要了，header=None表示不使用数据源中的表头
# names=['aa','ss','dd','ff','gg']，自定义表头
# frame=pd.read_excel(r'D:\python学习\表2.xlsx')
# 这是绝对路径的写法
print(frame)
feilei_sums=frame.groupby(['班级','姓名']).sum()
# 按班级、姓名进行分组汇总各科成绩
print(feilei_sums)
# print(frame.groupby(['班级']).sum())
# 数据透视表函数pivot_table()：按班级统计各科总分、平均分
toushi=frame.pivot_table(frame,index='班级',aggfunc=[np.sum,np.mean])
print(toushi)

复制代码

import numpy as np
import pandas as pd
import os
# 导入库
lujin=r'D:\python学习'
df_empty=pd.DataFrame(columns=['班级','姓名','语文','数学','英语'])
# 建一个空库，列名跟数据源一样
for parents, dirnames, filenames in os.walk(lujin):
for filename in filenames:
df = pd.read_excel(os.path.join(parents, filename))
df_empty = df_empty.append(df, ignore_index=True)
# 利用os库的walk功能遍历文件夹里的所有文件，并读取文件名字
# os.path.join能够将文件夹的路径和文件名字合并成每个文件的完整路径
# 然后将每个文件读取，再与空的DataFrame合并
print(df_empty) # 输出合并表
d=df_empty.groupby(['班级','姓名']).sum()
print(d) # 输出汇总表
# 按班级、姓名汇总
print(df_empty.pivot_table(df_empty,index=['班级','姓名'],aggfunc=[np.sum]))
# 数据透视表
# df_empty.to_excel('分类汇总.xlsx',sheet_name='sheet1',index=False)
# d.to_excel('分类汇总.xlsx',sheet_name='sheet2',index=True)
with pd.ExcelWriter(lujin+'\\'+'分类汇总.xlsx') as writer:
df_empty.to_excel(writer,sheet_name='sheet1',index=False) # 合并表写入sheet1
d.to_excel(writer,sheet_name='sheet2',index=True) # 汇总表写入sheet2
# pd.ExcelWriter 第一个参数路径或文件名，如果文件不存在就新建，存在就覆盖
# 参数mode=‘a’表示新增模式，即新增sheet，不覆盖以前的sheet

复制代码

待续······

1578278106 · 发表于 2024-4-26 12:56

发现pandas处理数据特别快，功能很强大。对Excel而言，简单的说就是一个写入read_excel()，一个输出to_excel()，结合分类汇总groupby()、透视表pivot_table()很好用

1578278106 · 发表于 2024-4-26 13:11

上传附件

python学习.rar (132.18 KB, 下载次数: 46)

LIUZHU · 发表于 2024-4-26 14:55

1578278106 发表于 2024-4-26 13:11
上传附件

xlwings这个库的方法看起来更接近VBA，但是这个库操作Excel是不是很慢？

LIUZHU · 发表于 2024-4-26 15:17

1578278106 发表于 2024-4-26 13:11
上传附件

我运行的时候，要将这append改成“_append”才可以，否则报错

wanghan519 · 发表于 2024-4-26 15:34

LIUZHU 发表于 2024-4-26 14:55
xlwings这个库的方法看起来更接近VBA，但是这个库操作Excel是不是很慢？

xlwings是pywin32通过com对象Excel.application来操作表的，比如大多对象的api属性返回的就是com对象，这个相对较慢

pandas打开xlsx依赖openpyxl，这个大概相当于解压xlsx后解析xml，类似c#的epplus，更快一些，但操作相比com对象少

wps里可用xloil代替xlwings，接口不同，但真正处理数据用的还是dataframe，c#、rust都有dataframe，比如nushell用dataframe比py更快，不过还是py简单

1578278106 · 发表于 2024-4-26 17:36

LIUZHU 发表于 2024-4-26 15:17
我运行的时候，要将这append改成“_append”才可以，否则报错

很奇怪哦，我这都是能运行的才发出来

wanghan519 · 发表于 2024-4-26 17:50

1578278106 发表于 2024-4-26 17:36
很奇怪哦，我这都是能运行的才发出来

据说很早版本的pandas里是append现在版本都是_append了

LIUZHU · 发表于 2024-4-26 20:56

wanghan519 发表于 2024-4-26 15:34
xlwings是pywin32通过com对象Excel.application来操作表的，比如大多对象的api属性返回的就是com对象，这 ...

py要装运行环境和开发工具，这点不太方便

LIUZHU · 发表于 2024-4-26 20:57

wanghan519 发表于 2024-4-26 17:50
据说很早版本的pandas里是append现在版本都是_append了

这个也是开发工具吗？没见过啊

		自动登录	找回密码
密码			免费注册