|
本帖最后由 wuxiang_123 于 2013-3-30 11:51 编辑
UNION:
- SELECT 销售日期,COUNT(销售单) AS 单据数,SUM(数量) AS 销售总计 FROM
- (SELECT 销售日期,销售单,0 as 数量 FROM [0528-0603$]
- UNION
- SELECT 销售日期,NULL,销售数量 FROM [0528-0603$])
- GROUP BY 销售日期
复制代码
在同一销售日期下,是有可能出现销售数量相同的情况(单号不同),所以,上面的语句最好改为:
- SELECT 销售日期,COUNT(销售单) AS 单据数,SUM(数量) AS 销售总计 FROM
- (SELECT 销售日期,销售单,0 as 数量 FROM [0528-0603$]
- UNION
- SELECT 销售日期,NULL,SUM(销售数量) FROM [0528-0603$] GROUP BY 销售日期)
- GROUP BY 销售日期
复制代码
UNION ALL:
- SELECT 销售日期,COUNT(销售单) AS 单据数,SUM(数量) AS 销售总计 FROM
- (SELECT DISTINCT 销售日期,销售单,0 as 数量 FROM [0528-0603$]
- UNION ALL
- SELECT 销售日期,NULL,销售数量 FROM [0528-0603$])
- GROUP BY 销售日期
复制代码
注:
1、UNION和UNION ALL的区别在于,UNION ALL只将上下表记录叠加,而UNION则对合并后的记录去重复,且排序。故,UNION可以省略DISTINCT。
2、SELECT 销售日期,NULL,销售数量中使用NULL而不使用0,是因为计数聚合函数(COUNT)中,NULL是忽略的,不参与计算,而0是参与,若使用0,那么单据的统计数就不正确了。
SELECT DISTINCT 销售日期,销售单,0 as 数量中使用0而不使用NULL,是因为NULL会影响字段类型的判断,尤其是在联合查询中,应尽量避免在第一个参与联合查询的表中插入常量NULL作为字段,否则有可能会导致记录丢失或返回字段的字段类型不符合期望,使用0是因为0进行求和时,不会影响求和的结果,也不会出现NULL可能导致的情况。
多表查询:
- SELECT A.销售日期,A.销售总计,B.单据数 FROM
- (SELECT 销售日期,SUM(销售数量) AS 销售总计 FROM[0528-0603$] GROUP BY 销售日期)A INNER JOIN
- (SELECT 销售日期,COUNT(销售单) AS 单据数 FROM (SELECT DISTINCT 销售日期,销售单 FROM[0528-0603$])
- GROUP BY 销售日期)B
- ON A.销售日期=B.销售日期
复制代码
内部联接:
- SELECT A.销售日期,A.销售总计,B.单据数 FROM
- (SELECT 销售日期,SUM(销售数量) AS 销售总计 FROM[0528-0603$] GROUP BY 销售日期)A INNER JOIN
- (SELECT 销售日期,COUNT(销售单) AS 单据数 FROM (SELECT DISTINCT 销售日期,销售单 FROM[0528-0603$])
- GROUP BY 销售日期)B
- ON A.销售日期=B.销售日期
复制代码
左右外部联接:
- SELECT A.销售日期,A.销售总计,B.单据数 FROM
- (SELECT 销售日期,SUM(销售数量) AS 销售总计 FROM[0528-0603$] GROUP BY 销售日期)A LEFT JOIN
- (SELECT 销售日期,COUNT(销售单) AS 单据数 FROM (SELECT DISTINCT 销售日期,销售单 FROM[0528-0603$])
- GROUP BY 销售日期)B
- ON A.销售日期=B.销售日期
复制代码
注:此情况下,左右外部联接和内部联接返回的结果都是相同的,故左右外部联接此时不用再用WHERE约束。
子查询:
- SELECT 销售日期,SUM(销售数量) AS 销售总计,
- (SELECT COUNT(销售单) FROM (SELECT DISTINCT 销售日期,销售单 FROM [0528-0603$])A WHERE A.销售日期=B.销售日期) AS 单据数 FROM [0528-0603$]B
- GROUP BY 销售日期
复制代码
|
评分
-
1
查看全部评分
-
|