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大家好。我是个excel的新手。这个其实是统计课的作业。但是因为上课听不太懂老师讲啥(英文),自己看书好多不太明白。听朋友说这个地方,就赶紧跑来求助。
ps.不知道这个帖子应该发在哪里。不知道是这里还是在财会那边。
这个题是说假设想要卖房子,然后老师给出90组房子的价格、面积等数据(在附件里面)。根据数据,预测价格。
具体题目是,要从90组数据中选出50个random samples,然后“double the asking price and selling price and use this data to develop three predictive models”.
1)develop a model for predicting the asking price of a house(做一个预测开出的价格的模型)
2) develop a model for predicting the selling price of a house(做一个预测最终卖出的价格的模型)
3) develop a model for predicting the difference in the asking price and selling price(做一个预测开价和最终卖出的价格之间的不同的模型)
还有额外要求,是选出一个合适的模型。并且说出每个模型的利弊。
我的问题是,
1,大致的思路是不是,先从附件中第一列的“1-90”中抽样选出50个数字,然后把对应数字的数据复制黏贴出来。然后设定好x和y。然后用数据分析证明x和y相关。然后用回归分析做个模型。就完了?
2,第三个题目有额外要求,要求不能用asking price 和selling price或者任何基于他们的变量来做他们之间的不同的模型。这个我就有点混乱了。不用他们两个,那是要怎么预测他们两个之间的不同?一点头绪都没有。能不能请高手们指点下我这题的基本思路?
3,选出合适模型的标准是啥?真是一点头绪都没有。书本和PPT上面都没有说到。
恳请高手们告诉我一下基本思路。非常感谢。
先谢过啦!!!
附件里面就是老师给的数据。
[ 本帖最后由 amygreenrain 于 2010-9-25 09:14 编辑 ] |
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