分享我的SQL语句的数据模板，并请大师们辅导优化方向

pdamen

这是我做的一个简单的数据模型，我公司是一家土地开发企业，对于以前拆迁征地的农民，现在每年还需付给他们生活费用，这些人分为保障、下待岗、待退休等类型，按不同的年龄与政策情况，有不同的标准，而且，随着年龄的增加，下待岗的人员会转化为待退休的人员，直到他们到法定退休年龄，公司才不再有支付义务。
我先是根据人员清单，用工式自动得出他们到每个人退休每年所处的岗位状态，见【人员数据$】,再列出每年的标准，见【标准$】，为了实现增长率的动态敏感性分析，又做了【增长系数】，只要调整系数，标准就会自动更新。以上是基础数据来源。
然后我用SQL语句将每个年度的数据进行连接，每年的语句为：select a.*,b.姓名,b.性别,b.身份证号 from [标准$]a,(select 2010 as 年,* from [人员数据$])b  where a.年=b.年 and a.岗位状态=b.[2010岗位状态] and a.[征地单位]=b.[征地单位]
然后我把40几年的数据用union all 平行连接，形成了数据汇总，最后再透视分析。
我的问题是，由于年数过多，有40几年，在SQL输入框中，语句字数太多，超过字数限制，无法把union all的语句一次完成，我只好把数据分成三段，为【2023年以前】【2037年以前】【2045年以前】形成三个数据查询表，然后再把这三个SQL表用union all连接起来，才得到完整的数据，实在是辛苦啊。
不知高手们有无一次到位的绝招？

masterexcel

参考下，年份作为列来设计表，是一个需要克服的点，用多重合并透视，然后明细数据，得到如sheet2的结果，然后sheet2和“标准”表对比，SQL透视，如Sheet3，结果和楼主的一致，供参考：
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2010-9-3 08:32 上传

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tomleej

marked!

studying

pdamen

轮回大师,之所以原数据中是每年分了一个列,是由于每年的状态是用公式来计算出来的.多重合并透视是如何操作的?可否再简单说说?另:如果是用您的方法,那如果我的原始数据变了,就需要再做一次多重合并透视,这点来说就不太方便了,可否用SQL生成一个与您的sheet2一样的表格,但是可以更新呢?这样双SQL表格也就解决了问题.

[ 本帖最后由 pdamen 于 2010-9-3 15:15 编辑 ]

wuxiang_123

1. select a.*,b.姓名,b.性别,b.身份证号 from [标准$]A,
   
2. (select *,2010 as 年,[2010岗位状态] as 岗位状态 from [人员数据$] union all
   
3. select *,2011,[2011岗位状态] from [人员数据$] union all
   
4. select *,2012,[2012岗位状态] from [人员数据$] union all
   
5. select *,2013,[2013岗位状态] from [人员数据$] union all
   
6. select *,2014,[2014岗位状态] from [人员数据$] union all
   
7. select *,2015,[2015岗位状态] from [人员数据$] union all
   
8. select *,2016,[2016岗位状态] from [人员数据$] union all
   
9. select *,2017,[2017岗位状态] from [人员数据$] union all
   
10. select *,2018,[2018岗位状态] from [人员数据$] union all
    
11. select *,2019,[2019岗位状态] from [人员数据$] union all
    
12. select *,2020,[2020岗位状态] from [人员数据$] union all
    
13. select *,2021,[2021岗位状态] from [人员数据$] union all
    
14. select *,2022,[2022岗位状态] from [人员数据$] union all
    
15. select *,2023,[2023岗位状态] from [人员数据$] union all
    
16. select *,2024,[2024岗位状态] from [人员数据$] union all
    
17. select *,2025,[2025岗位状态] from [人员数据$] union all
    
18. select *,2026,[2026岗位状态] from [人员数据$] union all
    
19. select *,2027,[2027岗位状态] from [人员数据$] union all
    
20. select *,2028,[2028岗位状态] from [人员数据$] union all
    
21. select *,2029,[2029岗位状态] from [人员数据$] union all
    
22. select *,2030,[2030岗位状态] from [人员数据$] union all
    
23. select *,2031,[2031岗位状态] from [人员数据$] union all
    
24. select *,2032,[2032岗位状态] from [人员数据$] union all
    
25. select *,2033,[2033岗位状态] from [人员数据$] union all
    
26. select *,2034,[2034岗位状态] from [人员数据$] union all
    
27. select *,2035,[2035岗位状态] from [人员数据$] union all
    
28. select *,2036,[2036岗位状态] from [人员数据$] union all
    
29. select *,2037,[2037岗位状态] from [人员数据$] union all
    
30. select *,2038,[2038岗位状态] from [人员数据$] union all
    
31. select *,2039,[2039岗位状态] from [人员数据$] union all
    
32. select *,2040,[2040岗位状态] from [人员数据$] union all
    
33. select *,2041,[2041岗位状态] from [人员数据$] union all
    
34. select *,2042,[2042岗位状态] from [人员数据$] union all
    
35. select *,2043,[2043岗位状态] from [人员数据$] union all
    
36. select *,2044,[2044岗位状态] from [人员数据$] union all
    
37. select *,2045,[2045岗位状态] from [人员数据$])B
    
38. where a.年=b.年 and a.岗位状态=b.岗位状态 and a.[征地单位]=b.[征地单位]

复制代码

pdamen

谢谢吴想大侠的语句,果真是轻灵飘逸,出手不凡啊!
简单地品析一下,我原来的语句相当于:A=(B*1)+(B*2)+(B*3)+-------(b*45),而吴想大侠的语句则是:A=B*(1+2+3+----45)
提取了公因子,减肥效果相当明显!
另外 ，大家注意一下这段语句：select *,2011,[2011岗位状态] from [人员数据$] union all
这段语句看以重复，将过多的字段取入，但是这段语句形成的B表再后来与A进行联结后，重复的字段全部舍去，但是语句的字数却省了许多，又是技巧所在啊。
大家不知体会没有吴想大侠的高妙之处？

[ 本帖最后由 pdamen 于 2010-9-3 20:06 编辑 ]

wuxiang_123

5楼没有考虑笛卡尔积,数据有重复时,会出现数据虚增.要解决,就要变一下.LS可以思考下,如何防止笛卡尔积.