数据透视表不足之处
我们现在来关注另外一类问题:
问题1、以字母A打头的产品,本月在各区域的销售情况 分析:这个问题要求我们在产品维度中逐个选中以字母A打头的产品,如果产品较多,这个工作显然费时而且容易出错;另外,假定这次选中以后,又有新的以字母A打头的产品出现,则再做这个查询时,又不得不把新的这个产品加进去。
问题2、上月销售前5名的产品,本月的销售情况 分析:这个问题要求我们事先知道上个月销售前5名的产品,然后在产品维度中选中这5个产品。
问题3、对大类的各自产品按照本月销售额进行排序 分析:多维数据排序支持总体排序和在内部排序两种方式,但目前在大类和产品之间还有小类之分,所以,这个问题直接使用Microsoft Excel OWC无解。
问题4、本月销售额排名下降的产品有哪些? 分析:这个问题需要计算产品在本月和上个月的排名。若直接使用Microsoft Excel OWC,可以考虑先查询出本月和上月的销售额,把查询结果复制到其他表格中,然后用Excel的Rank函数,得到两个月的排名,计算差值,差值为负即是我们需要得到的产品,可以看出,这个问题的解决更多依赖的是Excel而不是靠前端工具自身来解决的。另外一种解决办法是,让IT人员在服务器端创建计算排名的计算成员,在OWC中使用这些计算成员。
问题5、本月销售额大于20,000或者小于20,000但销售额比上月有增长的产品有哪些? 分析:这个问题与在产品维度上选择产品无关,是对销售额按照一组或多组条件进行过滤,只要前端工具提供给用户设置相应过滤条件的界面即可。很遗憾,目前的前端工具包括Microsoft Excel OWC,均没有类似的功能。
小结:在上面提到的问题中,如问题1和2,不能通过一个简单的操作就能完成,需要两次或多次操作才能解决,并且费时费力容易出错;而问题3、4和5,则是直接使用前端工具都无法实现,需要借助其他工具。 |