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发表于 2025-3-24 17:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
现在需要新生成表格:同一日期同一身份证在表中列出一次,并统计出现次数,整个表有1万条左右数据(如下表),用公式还是用筛选好,谢谢指教

求助.rar

9.04 KB, 下载次数: 14

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发表于 2025-3-24 18:59 | 显示全部楼层
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image.png

=GROUPBY(A1:C17,C1:C17,COUNT,3,0)

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发表于 2025-3-24 19:06 | 显示全部楼层
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image.jpg
  1. =GROUPBY(A2:B17,C2:C17,COUNTA,0)肯定函数好啊
复制代码

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发表于 2025-3-24 19:11 来自手机 | 显示全部楼层
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若1万多条,可以这样:
=GROUPBY(A:C,B:B,counta,3,0,,A:A<>"")

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发表于 2025-3-24 19:57 | 显示全部楼层

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发表于 2025-3-24 20:06 | 显示全部楼层
本帖最后由 niko88819 于 2025-3-25 09:31 编辑


A21

  1. =VSTACK({"人员姓名","证件号码","日期","个数"},DROP(PIVOTBY(A2:C17,,B2:B17,ROWS,0,1,1),0,0))
复制代码



A21

  1. =VSTACK({"人员姓名","证件号码","日期","个数"},GROUPBY(A2:C17,B2:B17,LAMBDA(x,COUNTA(x)),0,1,2))
复制代码
delphilhy.jpg

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发表于 2025-3-24 20:54 | 显示全部楼层

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发表于 2025-3-25 08:25 | 显示全部楼层

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发表于 2025-3-25 08:27 | 显示全部楼层
image.png
不想写函数,直接用数透好了,用表格形式展现,,很方便的,

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发表于 2025-3-25 08:44 | 显示全部楼层
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1 点击最上面一行的数据,重复性,根据要求删除重复性
2 或者用PY in Excel


df1 = xl("A1:C100000",headers=True,sheet_name="Sheet1")

drop_df1 = df1.drop_duplicates().dropna()


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