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[求助] 在周末休息的前提下,计算工期

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发表于 2024-10-27 20:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖最后由 祝洪忠- 于 2024-10-27 20:34 编辑

某公司周五工作制,周六周日休息。
工作时间为上午8点-12点;下午13:30-17:30


假设某订单10月25号10点投产,整个加工用时需19.5小时,请计算完工日期/时间。
工期计算.rar (8.15 KB, 下载次数: 31)
image.png

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发表于 2024-10-27 20:35 | 显示全部楼层
祝老师发求助贴?!这……

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发表于 2024-10-27 20:54 | 显示全部楼层
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我是不是眼花了?

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发表于 2024-10-27 21:13 | 显示全部楼层
本帖最后由 mykitami 于 2024-10-27 21:15 编辑

=LET(a,SEQUENCE(336,,A3,TIME(,30,)),b,MOD(a,1),TEXT(INDEX(FILTER(a,((b>=E3)*(b<=E4)+(b>=E5)*(b<=E6))*(WEEKDAY(a,2)<6)),B3/0.5+1),"e-mm-dd  hh:mm"))

原来是祝老师出题考试了,请老师点评。

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发表于 2024-10-27 21:17 | 显示全部楼层
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本帖最后由 hxj119 于 2024-10-27 22:47 编辑

祝老师发贴必须先占楼!等会儿看看能否写出公式

用了两个递归公式如下:
  1. =LET(arr,LET(f,LAMBDA(m,n,k,LET(w,WEEKDAY(m+1,2)>5,IF(n=k,m,IF(w,f(m+1,n,k),f(m+1,n,k+1))))),f(INT(A3),INT(B3/8),0)),res,LET(g,LAMBDA(x,y,z,LET(d,1/48,t,x+d,yn,OR(AND(t>=1/3,t<=0.5),AND(t>=13.5/24,t<=17.5/24)),IF(y=z,x,IF(yn,g(x+d,y,z+1),g(x+d,y,z))))),g(MOD(A3,1),MOD(B3,8)/0.5,0)),arr+res)
复制代码
(1)仅限半小时步进的情况,测试较少,可能有BUG。
(2)应该可以优化用一个递归公式完成,等有空时再研究一下。


image.png

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发表于 2024-10-27 21:19 | 显示全部楼层
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我来献个丑,不是直接算出来,而是逐个小时往上数出来的。期待老师们的神作。
  1. =LET(fx,LAMBDA(xx,LET(t,SEQUENCE(INT(xx)-INT(A3)+1,,INT(A3))+1/24*{8,12,13.5,17.5},SUM(TEXT(A3-IF(WEEKDAY(t,2)>5,0,t),"[<]!0")*{-1,1,-1,1},TEXT(xx-IF(WEEKDAY(t,2)>5,0,t),"[<]!0")*{1,-1,1,-1})*24)),Res,REDUCE("",SEQUENCE(200,,A3,1/24),LAMBDA(x,y,VSTACK(x,IF(ABS(fx(y)-C3)<0.001,y,"")))),S,FILTER(Res,Res<>""),S)
复制代码
微信图片_20241027211816.png

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发表于 2024-10-27 22:32 | 显示全部楼层
本帖最后由 丢丢表格 于 2024-10-27 22:38 编辑

我就用你常写的堆积法写个公式:::

  1. =SMALL(LET(X,A3+ROW(1:900)/48,IF((MOD(X,7)>2)*MATCH(MOD(X-1%,1),N(+E2:E6))={2,4},X)),B3*2)
复制代码

  本公式 只限 半小时步进时制

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发表于 2024-10-27 23:33 | 显示全部楼层
以分钟计数,每天工作时间可以分为更多段,简单而量少的函数,分步进行,接近自然语言,几乎一看就懂,直观 想修改 也非常方便。
完工时间.png

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发表于 2024-10-28 19:41 | 显示全部楼层
我用VBA做了一个,献丑了。
改变A3、B3单元格的值即可。

工期计算2.rar

18.81 KB, 下载次数: 6

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发表于 2024-10-28 21:44 | 显示全部楼层
Python+Pandas:
import pandas as pd

idx = pd.date_range('2024-10-25 10:01', periods=200*60, freq='min')
s = pd.Series(idx.weekday.to_list(), index=idx)
s = s[~s.isin([5, 6])]
s1 = s.between_time('8:01', '12:00')
s2 = s.between_time('13:31', '17:30')
s = pd.concat([s1, s2]).sort_index()
s.iloc[:int(19.5*60)].index[-1]
image.png
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