求助大佬 如何进行指定时间段内店铺销售排名

Z欸东

选定指定时间段后，求出以上店铺的销售排名！我使用SUMPRODUCT函数 半天都没研究出来，求助论坛大神帮忙解答

sqrall900

你AR，AV等等列的结果是你想要的吗

Z欸东

sqrall900 发表于 2024-10-17 16:02
你AR，AV等等列的结果是你想要的吗

不是。av av列是单天排名 直接xlookup过来的

sqrall900

Z欸东 发表于 2024-10-17 16:11
不是。av av列是单天排名 直接xlookup过来的

我看你用的是sumifs函数获取的排名值，当然你数据源中的排名在每一天每一个门店都是唯一的，我看过了，所以获取的值是正确的

sqrall900

sqrall900 发表于 2024-10-17 16:18
我看你用的是sumifs函数获取的排名值，当然你数据源中的排名在每一天每一个门店都是唯一的，我看过了，所 ...

但是，如果你要把一个时间段内的排名求出来你得给出排名规则，是“竞品表现10月”sheet中的这些门店进行排名还是针对所有门店进行排名（因为你数据源中的门店数量远远不止“竞品表现10月”中这几家）

Z欸东

sqrall900 发表于 2024-10-17 16:20
但是，如果你要把一个时间段内的排名求出来你得给出排名规则，是“竞品表现10月”sheet中的这些门店进行 ...

我是想要指定时间段内“竞品表现10月”sheet中的这些门店在【所有门店】中的排名

00JTR00

1. =RANK(E7,$E$7:$E$31)

复制代码

Z欸东

00JTR00 发表于 2024-10-17 16:55

感谢，但简单的RANK函数不能实现我的需求哈。是想求在选定时间段内，指定门店在所有门店中销售排名

00JTR00

1. =MATCH(E7,SORT(SUMIFS(数据源!$G:$G,数据源!$F:$F,UNIQUE(数据源!$F:$F),数据源!$C:$C,">="&'竞品表现-10月'!E$2,数据源!$C:$C,"<="&'竞品表现-10月'!F$2),,-1),)

复制代码

rank会报错，但是把范围反正单元格里又正常，如果有知道原因的老师解答一下

1. =RANK(E7,SUMIFS(数据源!$G:$G,数据源!$F:$F,UNIQUE(数据源!$F:$F),数据源!$C:$C,">="&'竞品表现-10月'!E$2,数据源!$C:$C,"<="&'竞品表现-10月'!F$2)
   
2. )

复制代码

ericxzhou

Python+Pandas:
import pandas as pd

f = pd.ExcelFile('pandas exercise/sample495.xlsx')
df = f.parse('数据源', index_col=[2])
df1 = f.parse('竞品表现-10月', usecols='b:c', skiprows=6, header=None, index_col=0)
df1.index.name = '商家名称'
df1.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('Duration', '品牌')])

def func(d1, d2):

    df_Y23 = df['2023-' + d1: '2023-' + d2]
    df_Y23_sum = df_Y23.groupby('商家名称')['成交金额指数'].sum().rename('Y23 GMV指数').to_frame()

    df_Y24 = df['2024-' + d1: '2024-' + d2]
    df_Y24_sum = df_Y24.groupby('商家名称')['成交金额指数'].sum().rename('Y24 GMV指数').to_frame()
    df_Y24_sum.insert(0, 'Y24行业排名', df_Y24_sum['Y24 GMV指数'].rank(ascending=False))
   
    df2 = df_Y24_sum.join(df_Y23_sum, how='outer')
    df2.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('2023~2024 ' + d1 + '~' + d2, i) for i in df2.columns])
    return df2

df1.join(func('10-1', '10-16')).join(func('10-10', '10-10')).join(func('10-11', '10-11'))