根据社会统一代码找注册出地址以及注册电话

djyang

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2024-9-11 04:51 上传

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老师能不能根据社会统一代码找注册出地址以及注册电话？一个一个找太麻烦了。[color=rgba(0, 0, 0, 0.85)]import pandas as pd    # 假设的fetch_company_info函数，实际中需要替换为真实API调用  def fetch_company_info(company_id):      # 这里只是一个示例返回，实际中应根据API的响应来构造      if company_id == '91330726336910796X':          return {              'address': '浙江省金华市武义县某街道123号',              'phone': '0579-12345678'          }      elif company_id == '9112022473849852XY':          return {              'address': '天津市某区某路A座',              'phone': '022-87654321'          }      # 其他公司ID的返回可以类似地添加      else:          return {'address': '未知', 'phone': '未知'}    # 读取Excel文件  df = pd.read_excel('社会信用代码222.xlsx')    # 假设'购方识别号'是我们要查询的统一社会信用代码列  companies_info = []    # 遍历DataFrame中的每一行，获取企业信息  for index, row in df.iterrows():      company_id = row['购方识别号']      info = fetch_company_info(company_id)      companies_info.append({          '购方识别号': company_id,          '注册地址': info['address'],          '注册电话': info['phone']      })    # 将结果转换为新的DataFrame  result_df = pd.DataFrame(companies_info)    # 显示结果  print(result_df)

djyang

import pandas as pd      # 假设的fetch_company_info函数，实际中需要替换为真实API调用   def fetch_company_info(company_id):       # 这里只是一个示例返回，实际中应根据API的响应来构造       if company_id == '91330726336910796X':           return {               'address': '浙江省金华市武义县某街道123号',               'phone': '0579-12345678'           }       elif company_id == '9112022473849852XY':           return {               'address': '天津市某区某路A座',               'phone': '022-87654321'           }       # 其他公司ID的返回可以类似地添加       else:           return {'address': '未知', 'phone': '未知'}      # 读取Excel文件   df = pd.read_excel('社会信用代码222.xlsx')      # 假设'购方识别号'是我们要查询的统一社会信用代码列   companies_info = []      # 遍历DataFrame中的每一行，获取企业信息   for index, row in df.iterrows():       company_id = row['购方识别号']       info = fetch_company_info(company_id)       companies_info.append({           '购方识别号': company_id,           '注册地址': info['address'],           '注册电话': info['phone']       })      # 将结果转换为新的DataFrame   result_df = pd.DataFrame(companies_info)      # 显示结果   print(result_df)

excel玉米

用python还是请大师来

xjl565135022

企业公示系统那里可以查，但是有图形码验证反爬，确实需要大佬才爬得了

xjl565135022

https://www.gsxt.gov.cn/corp-query-homepage.html

djyang

xjl565135022 发表于 2024-9-11 10:42
企业公示系统那里可以查，但是有图形码验证反爬，确实需要大佬才爬得了

可以用企查查，就普通查找、启信宝等

xjl565135022

1. <div class="blockcode"><blockquote>import time
   
2. 
   
3. import requests
   
4. from bs4 import BeautifulSoup
   
5. from openpyxl import load_workbook,Workbook
   
6. from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
   
7. def data_get(url,index):
   
8.     headers = {'user-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
   
9.                'cookie': 'qcc_did=da56d80d-a133-40cf-a2e1-bf4664d6f2fd; UM_distinctid=191e406fef2e2d-0dc8b31fb5cea2-17525637-183990-191e406fef31805; QCCSESSID=ceba1c940ef43be4f55775d7ef; tfstk=fdeS_jjNvye4qr1P1HIqGNq-JrHQFy6ZRHiLjkpyvYHJJeEtu0yPrk3QRru0RXjo823Q8kFP0OWaquDnpW_NQORhjlRuPU3JwMnxbc84TNfUquDHm0aTjyqkOe6DryHLJxhxxcHpwvhdcxnn2vp-9Ldvkq0xJvhJpEdxYcLpe4nRco3mvv3KwHKx0Tg7Vi39ZmPwbCESlpp6j2lRvkAeULrrVbwL2qiSV-iSNVh2nNWaClE8IDwhXBgQ-7Urmy61lAFglJGtd99mUlNYPjN5RKG0Ml2KGSb6slqLjWhbdUIzWrFQJmVcRBg_9uPg3j-pMbFgz5hb3a9mWSEbYjNcxQuUsDUnsJ7ME4ELjRVZCTTiVSEshgSDQV_TEBtjspij7isXtBfjJzbv4xi2xbnm01jfcUanwmmjmisXtBc-mmrCciT7-; acw_tc=0a47318a17261321581815187e007a4def7a9ca4cc81449bb13b9f1c99dc6a; CNZZDATA1254842228=1018870652-1726107549-%7C1726132160'}
   
10.     response=requests.get(url,headers=headers)
    
11.     soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')  # 格式化数据
    
12.     data = soup.find_all('span', class_="max-address copy-value address-map")  # 获取数据
    
13.     print(data[0].text)
    
14.     ws.cell(index + 1, 4).value = data[0].text
    
15.     data = soup.find_all('span', class_="f tel")  # 获取数据
    
16.     print(data[0].find("span").text)
    
17.     ws.cell(index + 1, 5).value = data[0].find("span").text
    
18. urls=[]
    
19. file_path='/Users/liaogege/Desktop/获取/清单.xlsx'
    
20. wb=load_workbook(file_path)
    
21. ws=wb.active
    
22. index = 0
    
23. for index,cell in enumerate(ws["B"]):
    
24.     if index==0:
    
25.         continue
    
26.     if cell.value:
    
27.         urls.append(f'https://www.qcc.com/web/search?key={cell.value}')
    
28. index = 0
    
29. for url in urls:
    
30.     if url:
    
31.         index+=1
    
32.         time.sleep(1) # 防止被封
    
33.         with ThreadPoolExecutor(max_workers=len(url)) as executor:
    
34.             executor.submit(data_get,url,index)
    
35. wb.save(file_path)
    

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