赋分制后拆分年级成绩单

冰皮小饼干

实行赋分制后，整个年级的成绩单里就会有多个组合（成绩单里“未上传”就是说这个班所选组合里没有这一科）拆分各班的成绩单的时候就不能单纯的按班级来拆分了，需要把这个班级不参与考试的科目去掉。


所以需求如下：

• 按班级将年级成绩单拆分至相应班级的sheet里。
• 省掉不必要的科目列——如377班不选政治历史地理，所以377sheet成绩单里就不能出现政治历史地理的标题。
• 第一个sheet为年级成绩单，每次只需要将处理好的新的原始成绩单复制进去，后面班级成绩单自动更新。
• 最好能够根据提前复制好的标题自动提取需要的列数据，
• 不想用vlookup（或者xlookup)的原因是担心匹配容易出错，不管是学生姓名不一致还是什么原因，每一列和前一列的数据都可能出现错位的情况。
  

我目前遇到的思路是用choosecols+match来自动匹配各个科目列，但有一个问题是各科目“校排”列的标题都一样，如果匹配的话很容易匹配错。而且如果用choosecols的话，需要把每列的列序号都写上，就很麻烦。

• 我提前把每个班的标题先复制好，可以从A2单元格开始使用公式
• 用的是Microsoft office 365版本的excel，可以用很多数组公式。
  

求大佬指点。

高个子

每一列和前一列的数据都可能出现错位的情况。
这个指的是比如英、校可能会变成校、英还是什么

part98

=LET(s,VSTACK(多科成绩单!A1:V1,FILTER(多科成绩单!A2:V630,多科成绩单!A2:A630=375)),FILTER(s,BYCOL(--(TAKE(s,-1)<>{"未上传";"--"}),SUM)=2))

冰皮小饼干

高个子 发表于 2024-7-28 22:00
每一列和前一列的数据都可能出现错位的情况。
这个指的是比如英、校可能会变成校、英还是什么

是指如果出现学生姓名重复的话，就会匹配错成绩。所以我更倾向于直接用类似filter这种数组提取的函数来提取所有符合条件的数据

高个子

冰皮小饼干 发表于 2024-7-28 23:01
是指如果出现学生姓名重复的话，就会匹配错成绩。所以我更倾向于直接用类似filter这种数组提取的函数来提 ...

1. =LET(s,VSTACK(多科成绩单!A1:V1,FILTER(多科成绩单!A2:V630,多科成绩单!A2:A630=--MID(CELL("filename",A1),FIND("]",CELL("filename",A1))+1,9))),FILTER(s,BYCOL(--(TAKE(s,-1)<>{"未上传";"--"}),SUM)=2))

复制代码

改一下3楼的，这个升级至365beta版，还需要你自己手动建表，表名是班级名称。做完以后立刻将公式复制在a1单元格，回车即可

1786024734

1. =LET(x,MATCH(A1:O1,多科成绩单!A1:V1,),CHOOSECOLS(FILTER(多科成绩单!A:V,多科成绩单!A:A=--RIGHT(CELL("filename"),3)),IF(MOD(COLUMN(A1:P1),2),x,HSTACK(0,x)+1)))

复制代码

ericxzhou

Python+Pandas:
import pandas as pd

df = pd.read_excel('pandas exercise/sample342.xlsx', '多科成绩单', na_values=['未上传', '--'], index_col=[0, 1, 2])
df = df.stack()
with pd.ExcelWriter('pandas exercise/sample342_results.xlsx', engine='xlsxwriter') as w:
    for item in df.index.get_level_values(0).unique():
        df1 = df.loc[item, :].unstack()
        df1.columns = df1.columns.str.replace(r'校排\.\d', '校排', regex=True)
        df1.to_excel(w, sheet_name=str(item))

冰皮小饼干

哇，大佬好多！！！小弟膜拜膜拜膜拜你们！！！

许芝娴

慢慢学习研究，

冰皮小饼干

ericxzhou 发表于 2024-7-31 19:48
Python+Pandas:
import pandas as pd

python对我来说就更难了，毕竟我是真的没学过。谢谢大佬吖！