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[求助] execl引用跨表数据计算后,如何根据地区名称批量获取计算结果

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发表于 2024-7-20 23:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
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execl引用跨表数据计算后,如何根据地区名称批量获取计算结果.zip

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发表于 2024-7-21 09:42 | 显示全部楼层
sheet1中c、d、h列数据是从哪里得到的?

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发表于 2024-7-21 09:45 | 显示全部楼层
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如果每一个地区c、d、h这三列都一样,依据你截图的版本可以用下面的公式
  1. =LET(x,OFFSET(Sheet2!B:B,,COLUMN(A:J)-1),y,SUBTOTAL(5,x),SUM((0.6+TOCOL((VLOOKUP(J2,Sheet2!A:K,COLUMN(B:K),)-y)/(SUBTOTAL(4,x)-y))*0.4)*{10;20;5;5;15;5;15;5;10;10}))
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发表于 2024-7-21 09:51 | 显示全部楼层
如果非要2007-2013运行通过,那公式会长一点,数组公式,三键结束
  1. =SUM((0.6+TRANSPOSE((VLOOKUP(J2,Sheet2!A:K,COLUMN(B:K),)-SUBTOTAL(5,OFFSET(Sheet2!B:B,,COLUMN(A:J)-1)))/(SUBTOTAL(4,OFFSET(Sheet2!B:B,,COLUMN(A:J)-1))-SUBTOTAL(5,OFFSET(Sheet2!B:B,,COLUMN(A:J)-1))))*0.4)*{10;20;5;5;15;5;15;5;10;10})
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发表于 2024-7-21 10:04 | 显示全部楼层
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Python+Pandas:
import pandas as pd

df = pd.read_excel('pandas exercise/sample327.xlsx', 'Sheet2', index_col=0)
weight = pd.Series([10,20,5,5,15,5,15,5,10,10], index=df.columns)
for i, v in df.iterrows():
    df.loc[i, '得分'] = ((60 * 0.01 + (v - df.min()) / (df.max() - df.min()) * 40 * 0.01) * weight).sum()
df
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 楼主| 发表于 2024-7-22 19:54 | 显示全部楼层
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