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[已解决] 如何用pq实现层级的分拆显示?

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发表于 2024-5-27 10:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 pxy0409 于 2024-6-1 10:06 编辑

123.jpg 在power query中,如何将路径这列的层级拆分,并显示对应的名称?(本楼附件描述不清楚,请到6楼查看附件;
或者直接到18楼查看多种方法的刷新时间差异)
由于水平有限,目前是拆分列后,多次合并查询得出.由于源数据行数较多,导致计算刷新速度较慢,求优化版,谢谢!

补充:经过各位朋友方法的测试,得知刷新速度慢,主要不是计算方法导致的。 由于实际数据中,编号、名称和路径三个字段,是从其他若干表格中提取的,这个步骤耗时多是主要原因,所以目前暂时将步骤分拆,这三个字段pq处理后导入到表中,再导入到数据查询,相当于与源表作出隔离,这样原先刷一个表,现在刷3个表,整体来算时间还是节约的。



层级拆分示例.zip

11.72 KB, 下载次数: 18

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发表于 2024-5-27 12:50 | 显示全部楼层
本帖最后由 cnmlgb9998 于 2024-5-27 12:57 编辑

这样??????????????????
捕获.PNG

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 楼主| 发表于 2024-5-27 13:09 | 显示全部楼层
cnmlgb9998 发表于 2024-5-27 12:50
这样??????????????????

谢谢!一看到List.Accumulate我就头大啊......

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发表于 2024-5-27 13:33 | 显示全部楼层
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pxy0409 发表于 2024-5-27 13:09
谢谢!一看到List.Accumulate我就头大啊......

你要是理解 了这个函数的妙用,就不会头大,会成为你最好的工具函数。

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 楼主| 发表于 2024-5-27 14:33 | 显示全部楼层
这是2楼的解法:
let
    源=Excel.CurrentWorkbook(){[Name ="表1"]}[Content],
    Filt ={"A".."Z"},
    Tab = Table.ReplaceValue(源,"","",
    (x,y,z)=>
    [
    a = Text.Split(x,"."),
    b = List.Accumulate({0..List.Count(a)-1},{},(m,n)=>m&{{"层级"&Text.From(a{n}),Filt{n}}}),
    c= List.Zip(b),
    d= Table.FromRecords({Record.FromList(c{1},c{0})})
    ][d],
    {"路径"}
    ),
    Cols= List.Union(List.Transform(Tab[路径],each Table.ColumnNames(_))),
    Result= Table.ExpandTableColumn(Tab,"路径",Cols,Cols)
in
    Result
不过,我可能没有表述清楚要求,表中名称列的值,并不是ABCD这样排列,而是一些汉字名称,ABCD只是为了简化.

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 楼主| 发表于 2024-5-27 14:47 | 显示全部楼层
重新上传附件,请各位高手查看 123.jpg

层级拆分示例.zip

20.47 KB, 下载次数: 16

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 楼主| 发表于 2024-5-27 14:50 | 显示全部楼层
cnmlgb9998 发表于 2024-5-27 12:50
这样??????????????????

请查看6楼附件和说明,1楼的描述可能不太准确,谢谢

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 楼主| 发表于 2024-5-27 15:14 | 显示全部楼层
目前想到的改进方法,较之前的有所简化,刷新速度尚未测试
let
    源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content],
    更改的类型 = Table.TransformColumnTypes(源,{{"编号", type text}}),
    复制的列 = Table.DuplicateColumn(更改的类型, "路径", "路径1"),
    按分隔符拆分列 = Table.SplitColumn(复制的列, "路径1", Splitter.SplitTextByDelimiter(".", QuoteStyle.Csv), {"路径.1", "路径.2", "路径.3"}),
    分组的行 = Table.Group(按分隔符拆分列, {"编号","路径"}, {{"data", each  Table.Skip(Table.Transpose(Table.ExpandTableColumn(
Table.NestedJoin(Table.Skip(Table.Transpose(_),3), {"Column1"}, 编号对应表, {"编号"}, "新表", JoinKind.LeftOuter),
"新表", {"名称"}, {"层级1"})),1)   }}),
    #"展开的“data”" = Table.ExpandTableColumn(分组的行, "data", {"Column1", "Column2", "Column3"}, {"Column1", "Column2", "Column3"})
in
    #"展开的“data”"

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发表于 2024-5-27 16:28 | 显示全部楼层

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发表于 2024-5-27 16:37 | 显示全部楼层
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