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发表于 2024-4-19 13:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
求按图书分类自动编号公式,谢谢!
微信图片_20240419130552.png

图书分类编号.zip

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发表于 2024-4-19 14:13 | 显示全部楼层
=CHAR(64+COUNTA(OFFSET(N$4,,,,MATCH(,N6:Z6,))))&TEXT(COUNT(OFFSET(M$6,,MATCH(,N6:Z6,),ROW(A1))),"0000")

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发表于 2024-4-19 14:13 | 显示全部楼层
  1. =CHAR(MATCH(,N6:Z6,)+64)&TEXT(COUNT(FIND(CHAR(MATCH(,N6:Z6,)+64),C$4:C5))+1,"0000")
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 楼主| 发表于 2024-4-19 17:58 | 显示全部楼层

微信图片_20240419175652.png

同颜色的(合并区域)是一类,公式能不能实现?谢谢老师!

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发表于 2024-4-21 19:23 | 显示全部楼层
zyhui1961 发表于 2024-4-19 17:58
同颜色的(合并区域)是一类,公式能不能实现?谢谢老师!

这应该个不能

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发表于 2024-4-21 19:32 | 显示全部楼层
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=CHAR(51+SUM(IF((N6:Z6=0)*(N6:Z6<>""),COLUMN($N$6:$Z$6))))&TEXT(COUNT(OFFSET(M$6,0,MATCH(0,N6:Z6,0),ROW(A1),1)),"0000")

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发表于 2024-4-21 22:43 | 显示全部楼层
Python+Pandas:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel('Pandas exercise/Sample204.xlsx', usecols='n:z', skiprows=3)
df1 = df.drop(0).replace(0, 1).fillna(0).replace(' ', 0).astype('int')
for col in df1.columns:
    if col[:7] == 'Unnamed':
        i = df1.columns.get_loc(col)
        df1.iloc[:, i-1] += df1[col]
        df1.drop(col, axis=1, inplace=True)
df1.replace(0, np.NaN, inplace=True)
df1 = df1.cumsum()
df1.columns = [chr(i) for i in range(ord('A'), ord('A')+len(df1.columns))]
s = pd.Series(index=df1.index, dtype='str')
for i, v in df1.iterrows():
    for col in df1.columns:
        if pd.notnull(v.loc[col]):
            s[i] = col + str(int(v.loc[col])).zfill(3)
            break
s

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发表于 2024-4-22 06:54 来自手机 | 显示全部楼层
优化表格:删除儿童故事和儿童绘本的英文列,公式设置中文显示0,英文显示1
=IF(CHAR(COLUMN(BM6))=LEFT($C6),IF($H6="",0,1),"")

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发表于 2024-4-22 10:28 | 显示全部楼层
  1. =LOOKUP(1,0/(N6:Z6<>""),$N$3:$Z$3)&
  2. TEXT(SUM(--(IF(($N$6:Z6<>""),$N$3:$Z$3)=LOOKUP(1,0/(N6:Z6<>""),$N$3:$Z$3))),"0000")
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PixPin_2024-04-22_10-28-08.png

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发表于 2024-4-22 10:41 | 显示全部楼层
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