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[求助] 一个关于期望值的计算

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发表于 2024-1-26 18:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖最后由 alienyjx 于 2024-1-26 18:35 编辑

我有50000个产品的订单, 客户在美国, 我有66000个产品在中国工厂,  
我有担心其中的16000个产品的质量在运到美国后, 发生质量变异, 变异的风险是5% 甚至更低.
如果发生变异,我要空运16000个产品到美国, 每个产品的空运费是1块钱 .
如果没发生变异, 我就多做了16000个产品去美国, 我每个产品要花0.4块钱 在美国我会有呆料的成本.
我想用期望值的方法计算,告诉我这16000个产品, 该海运多少个运到美国是最合理的?

设定变异发生的情况下,需要空运16000个产品到美国,而没有变异的情况下只需要海运, 我们用  X 表示需要海运的数量。

没有质量变异的情况下(海运):
海运总数:X 个产品
海运总成本:X*0.4

有质量变异的情况下(空运):
空运总数:16000 个产品
空运总成本:16000*1(每个产品的空运费) = Z2

期望总成本为:  Z=(1-0.05)*(X*0.4)+0.05*Z2


我想要知道最小化 Z 的 X, 哪位大神可以帮我用Python计算一下?








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发表于 2024-1-27 13:07 | 显示全部楼层
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def calculate_expected_cost(x, probability_of_variation=0.05, air_freight_cost=1, extra_cost_per_unit=0.4):
    sea_freight_cost = x * extra_cost_per_unit
    air_freight_total_cost = 16000 * air_freight_cost
    expected_cost = (1 - probability_of_variation) * sea_freight_cost + probability_of_variation * air_freight_total_cost
    return expected_cost


cost_if_ship_all = calculate_expected_cost(16000)
cost_if_ship_none = calculate_expected_cost(0)

min_cost = min(cost_if_ship_all, cost_if_ship_none)
optimal_x = 16000 if cost_if_ship_all < cost_if_ship_none else 0

print(f"The minimum expected cost is: ${min_cost:.2f}")
print(f"The optimal number of units to ship is: {optimal_x}")

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 楼主| 发表于 2024-1-27 21:28 | 显示全部楼层
大神, 我完全看不懂, 我是百度查到用python可以计算, 我是想知道计算的结果

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发表于 2024-1-28 07:29 | 显示全部楼层
我也看不明白 ,大多是变量的名称,运行一下结果
image.png
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