一个关于期望值的计算

alienyjx

我有50000个产品的订单, 客户在美国, 我有66000个产品在中国工厂,  

我有担心其中的16000个产品的质量在运到美国后, 发生质量变异, 变异的风险是5% 甚至更低.

如果发生变异,我要空运16000个产品到美国, 每个产品的空运费是1块钱 .

如果没发生变异, 我就多做了16000个产品去美国, 我每个产品要花0.4块钱 在美国我会有呆料的成本.

我想用期望值的方法计算,告诉我这16000个产品, 应该海运多少个运到美国是最合理的?

设定变异发生的情况下，需要空运16000个产品到美国，而没有变异的情况下只需要海运, 我们用  X 表示需要海运的数量。

没有质量变异的情况下（海运）：

海运总数：X 个产品

海运总成本：X*0.4

有质量变异的情况下（空运）：

空运总数：16000 个产品

空运总成本：16000*1（每个产品的空运费） = Z2

期望总成本为：  Z=(1-0.05)*(X*0.4)+0.05*Z2

我想要知道最小化 Z 的 X, 哪位大神可以帮我用Python计算一下?

cztanghao

def calculate_expected_cost(x, probability_of_variation=0.05, air_freight_cost=1, extra_cost_per_unit=0.4):
    sea_freight_cost = x * extra_cost_per_unit
    air_freight_total_cost = 16000 * air_freight_cost
    expected_cost = (1 - probability_of_variation) * sea_freight_cost + probability_of_variation * air_freight_total_cost
    return expected_cost


cost_if_ship_all = calculate_expected_cost(16000)
cost_if_ship_none = calculate_expected_cost(0)

min_cost = min(cost_if_ship_all, cost_if_ship_none)
optimal_x = 16000 if cost_if_ship_all < cost_if_ship_none else 0

print(f"The minimum expected cost is: ${min_cost:.2f}")
print(f"The optimal number of units to ship is: {optimal_x}")

alienyjx

大神, 我完全看不懂, 我是百度查到用python可以计算, 我是想知道计算的结果

沈默00

我也看不明白 ，大多是变量的名称，运行一下结果