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楼主: shaowu459

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 楼主| 发表于 2023-10-24 17:20 | 显示全部楼层
本帖最后由 shaowu459 于 2023-10-26 13:09 编辑

从上到下给数字编号,先给1编号,所有的1编号完毕后,从上面第一个2出现的位置给2开始编号,2编完了给3编号,以此类推。



图片.jpg

给数字编号.rar

184.2 KB, 下载次数: 32

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 楼主| 发表于 2023-10-25 16:42 | 显示全部楼层
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模拟小学生手动竖式计算方法计算大整数加法和乘法:



图片.png

大数字乘积和求和-超人方案.rar

15.54 KB, 下载次数: 33

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 楼主| 发表于 2023-10-25 22:54 | 显示全部楼层
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分组编号:


图片.png




示例【非连续编号】◆2023-10-25.rar

10.42 KB, 下载次数: 28

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 楼主| 发表于 2023-10-27 09:28 | 显示全部楼层
一些关于数字的问题,记住x:


图片.png

科拉茨猜想.rar

9.85 KB, 下载次数: 27

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 楼主| 发表于 2023-10-27 19:25 | 显示全部楼层
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本帖最后由 shaowu459 于 2023-10-30 15:23 编辑

给定字符组计算密码(更新附件):



图片.jpg

给定字符组计算密码-超人方案.rar

17.58 KB, 下载次数: 23

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 楼主| 发表于 2023-10-28 12:03 | 显示全部楼层
将合并单元格右侧内容合并在一起显示,替代OFFSET的一种方法:



图片.png

10-28.rar

9.07 KB, 下载次数: 28

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 楼主| 发表于 2023-10-28 12:38 | 显示全部楼层
合并A2:F7,同行用逗号,换行用分号:

  1. =TEXTJOIN(";",,BYROW(A2:F7,LAMBDA(x,TEXTJOIN(",",,x))))
复制代码
  1. =REDUCE("",A2:F7,LAMBDA(x,y,TEXTJOIN(IF(COLUMN(y)=1,";",","),,x,y)))
复制代码

图片.png

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发表于 2023-10-30 23:12 | 显示全部楼层
本帖最后由 shaowu459 于 2023-10-31 08:42 编辑

存个档,放一放
原帖链接

1.png

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发表于 2023-10-31 05:31 | 显示全部楼层
shaowu459 发表于 2023-10-27 09:28
一些关于数字的问题,记住x:

for i in range(1000):
    df = df.with_columns(
        pl.when(pl.col('A' + str(i)).mod(2) == 0).then(pl.col('A' + str(i)) / 2).otherwise(
            pl.col('A' + str(i)) * 3 + 1).alias('A' + str(i + 1)).cast(pl.Int64))
df = df.with_columns(pl.concat_list(pl.all()).alias('B'))
df = df.with_columns(pl.col('B').list.eval(pl.arg_where(pl.element() == 1)).list.min())
df = df.select(['A0', 'B'])

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发表于 2023-10-31 05:34 | 显示全部楼层
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shaowu459 发表于 2023-10-27 19:25
给定字符组计算密码(更新附件):

df = df.with_columns(pl.concat_list(pl.all()).alias('D'))
df = df.with_columns(pl.col('D').map_elements(lambda x: list(itertools.combinations(x, 2))))
df1 = df.select('D').explode('D')
df1 = df1.with_columns(pl.col('D').list.to_struct().struct.rename_fields(['A', 'B'])).unnest('D')
df1 = df1.unique(['A', 'B'], keep='first', maintain_order=True)
df1 = df1.with_columns(pl.lit('K').alias('K'))
df2 = df1.group_by('K').agg(pl.col('*'))
df2 = df2.with_columns(pl.col('A').list.set_intersection(pl.col('B')).alias('C')).explode('C')
df2 = df2.select(['K', 'C'])
df3 = df1.drop('K').join(df2, left_on='A', right_on='C', how='left')
df4 = df3.filter(pl.col('K').is_null()).drop('K')
df5 = df3.filter(pl.col('K').is_null().not_()).drop('K')
df4.columns = ['A', 'B0']
for i in range(10):
    df5.columns = ['B' + str(i), 'B' + str(i + 1)]
    df4 = df4.join(df5, on='B' + str(i), how='left')
df4 = df4.with_columns(pl.concat_list(pl.all()).list.drop_nulls().alias('C'))
df4 = df4.filter(pl.col('C').list.len().max() == pl.col('C').list.len())
df4 = df4.select(pl.col('C').list.join(''))
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