如何将多维表格转换成二维表格

wx969696

见图，如何将多维表格转换成二维表格，有没有什么快捷的方法？

zpy2

https://club.excelhome.net/forum.php?mod=viewthread&tid=1628703&fromguid=hot&extra=&mobile&_dsign=6bef1aef

高个子

多维表转换成二维表.zip (10.27 KB, 下载次数: 8)

2022-8-7 15:27 上传

点击文件名下载附件

不能用透视表，因为有合并单元格，合并单元格是万恶之源，这个属于逆透视，感觉拆了合并单元格后power query能做但是不会，你可以去pbi版块问问，函数不推荐。。。

wx969696

高个子 发表于 2022-8-7 15:30
不能用透视表，因为有合并单元格，合并单元格是万恶之源，这个属于逆透视，感觉拆了合并单元格后power qu ...

那这样不合并单元格了，能不能实现

高个子

wx969696 发表于 2022-8-7 16:17
那这样不合并单元格了，能不能实现

看看附件，两个解法都放上了

wx969696

高个子 发表于 2022-8-7 16:52
看看附件，两个解法都放上了

PQ的话是不是另外要安装软件？能不能通过数据透视表和复制转置实现？

hcm19522

C11:D19=VLOOKUP($B11,$A:$G,COUNTIF($B$11:$B11,$B11)*2+COLUMN(A1)-1,)

高个子

wx969696 发表于 2022-8-7 17:23
PQ的话是不是另外要安装软件？能不能通过数据透视表和复制转置实现？

你的版本不需要另外装，有自带的power query插件

evluan

把6月，销售额，利润拆开，透视
import polars as pl
import re

df = pl.read_csv('转二维.csv')
df1 = df.melt(id_vars='品名', variable_name='月份明细', value_name='金额')
df1['月份'] = df1['月份明细'].str.extract('(\d+月)')
df1['类别'] = df1['月份明细'].apply(lambda x: ''.join(re.findall(r'(?<=\d月)[一-龟]+', x)))
df2 = df1.pivot(index=['月份', '品名'], columns='类别', values='金额')
print(df2)
df2.write_csv('转二维A.csv')

zpy2

wx969696 发表于 2022-8-7 17:23
PQ的话是不是另外要安装软件？能不能通过数据透视表和复制转置实现？

select * from 基础反堆叠转一维表之品名销售额利润 limit 3; cli_unstack~基础反堆叠转一维表之品名销售额利润~销售额,利润; select * from 基础反堆叠转一维表之品名销售额利润_unstack;