格式转换（太复杂了，救急！）谢谢！

rsfzcs · 发表于 2022-3-1 19:44

如题。详见附件。谢谢！

cjc209 · 发表于 2022-3-1 19:49

这种用pandas 做就是一两句代码的是

cjc209 · 发表于 2022-3-1 19:50

就是多维转一维表的事没有难度

rsfzcs · 发表于 2022-3-1 19:54

cjc209 发表于 2022-3-1 19:50
就是多维转一维表的事没有难度

我基本是小白。请帮忙解决吧。每月都有，而且数据量比较大，手工做太费事了。谢谢！

蓝桥玄霜 · 发表于 2022-3-1 21:19

转换的例子：

cjc209 · 发表于 2022-3-1 21:53

几句代码给你只搞了数据转换部分其他你可以用函数搞定抛砖引玉

cjc209 · 发表于 2022-3-1 22:02

用Python 更简单
import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\格式转换\格式转换.xls",index_col=[0,1],header=[0,1])
df=df.stack([0,1])
df=df.reset_index()
df=df.rename(columns={"level_0":"发货月份","level_1":"姓名","姓名":"产品名称","level_3":"级别",0:"数量（盒）"})
df=df[["姓名","发货月份","产品名称","数量（盒）","级别"]]
df.to_excel("d:/转换结果.xlsx",index=False)
print("转换完毕!")

rsfzcs · 发表于 2022-3-1 22:35

cjc209 发表于 2022-3-1 22:02
用Python 更简单
import pandas as pd
df=pd.read_excel(r"C:%users\Administrator\Desktop\格式转换\格 ...

python更是不懂。
谢谢你！

rsfzcs · 发表于 2022-3-1 22:43

蓝桥玄霜发表于 2022-3-1 21:19
转换的例子：

谢谢版主！
只是当名称是XDS时，却不能查找到相应的价格。

rsfzcs · 发表于 2022-3-1 22:44

cjc209 发表于 2022-3-1 21:53
几句代码给你只搞了数据转换部分其他你可以用函数搞定抛砖引玉

非常感谢！

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