举例
例1：集合相等有Excel文件Book1.xlsx，数据如下所示：
| code | order |
| A | 1 |
| A | 2 |
| A | 3 |
| A | 4 |
| B | 1 |
| B | 2 |
| B | 4 |
| B | 3 |
| C | 4 |
| C | 2 |
| C | 3 |
| C | 1 |
有Excel文件standard2.xlsx，数据如下所示：
找出Book1中order的值也是standard2中order值的所有数据
编写SPL脚本：
| A |
| 1 | =file("Book1.xlsx").xlsimport@t() |
| 2 | =file("standard2.xlsx").xlsimport@t() |
| 3 | =A2.(order) |
| 4 | =A1.select(A3.pos(order)) |
A1 读取Excel数据
A2 读取Excel数据
A3 standard2中的order数据
A4 pos函数判断Book1中order是否属于A3，根据判断的结果过滤数据，结果如下：
例2：集合从属有Excel文件Book1.xlsx，数据如下所示：
| code | order |
| A | 1 |
| A | 3 |
| A | 5 |
| A | 7 |
| B | 2 |
| B | 4 |
| B | 6 |
| B | 8 |
| C | 1 |
| C | 2 |
| C | 3 |
| C | 4 |
有Excel文件standard2.xlsx，数据如下所示：
找出Book1中，相同code下，order包含了standard2中order值的所有code的数据
编写SPL脚本：
| A |
| 1 | =file("Book1.xlsx").xlsimport@t() |
| 2 | =file("standard2.xlsx").xlsimport@t() |
| 3 | =A2.(order) |
| 4 | =A1.group(code).select(A3^~.(order)==A3).conj() |
A1 读取Excel数据
A2 读取Excel数据
A3 standard2中的order数据
A4 按code分组，找出组内的order包含了standard2中order值的那些组，合并，结果如下：
沪公网安备 31011702000001号 沪ICP备11019229号-2
发表于 2021-12-29 09:47