power bi 中精确计算日期间隔

bridge0321

Sales[Order Date]：1968-09-18   (事实表)
Customer[Birth Date]：2007-09-18  (维度表)

问题：计算两个日期的差值，以年为间隔。根据常识，两个日期间隔恰好39年（2007 - 1968 = 39）。

使用SQL计算：TIMESTAMPDIFF(YEAR, Birth Date, Order Date)，返回39，与预期相同。

使用DAX计算：YEARFRAC( RELATED ( Customer[Birth Date] ) , Sales[Order Date], 1)，返回38.99795，与预期不符。

在PBI中，如何精确计算日期间隔？

wdx223

试试DATEDIF函数

bridge0321

这个问题得使用if函数来判断

yearfrac无法精确得到日期的间隔准确值，总会有误差。而且这个误差我没有发现规律，且无法忽略NULL值。

datediff就更有误差了，当以year作为间隔单位时，datediff会始终返回年的差值。（如2000到2020，无论具体到月、日到哪一天，均返回20）

根据datediff这一特性，容易判断：
1、当order date的月日值在birth date的月日值后时，说明当年生日已经过了（年的差值=实岁）；
2、当order date的月日值与birth date的月日值相等时，说明当天是其生日（年的差值=实岁）；
3、反之，当order date的月日值在birth date的月日值前时，说明当年生日未到（年的差值=虚岁，所以实岁=虚岁-1）。

所以，代码如下：

1. =
   
2. IF(
   
3. ( MONTH('Sales'[Order Date]) = MONTH('Sales'[生日日期]) && DAY('Sales'[Order Date]) >= DAY('Sales'[生日日期]) )
   
4.   || MONTH('Sales'[Order Date]) > MONTH('Sales'[生日日期]),
   
5. DATEDIFF('Sales'[生日日期], 'Sales'[Order Date], YEAR),
   
6. DATEDIFF('Sales'[生日日期], 'Sales'[Order Date], YEAR) - 1
   
7. )

复制代码

1. <blockquote>=

复制代码