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[求助] 如何利用PQ整理不规范的源表?

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发表于 2020-12-13 12:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖最后由 pxy0409 于 2020-12-13 12:40 编辑

上表为源表,下表为希望达到 的效果表,请教如何实现?谢谢!
用pq完成,需要将源表中标记的五个部分,都转换成效果表的样式.

源表

源表


效果表

效果表



样表.zip

25.59 KB, 下载次数: 27

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 楼主| 发表于 2020-12-13 12:40 | 显示全部楼层
用pq完成,需要将源表中标记的五个部分,都转换成效果表的样式.

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发表于 2020-12-13 17:04 | 显示全部楼层
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详情见附件!

整理不规范的表格.rar

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 楼主| 发表于 2020-12-13 17:28 | 显示全部楼层
本帖最后由 pxy0409 于 2020-12-13 17:37 编辑

初学pq,用常规笨办法处理了一下,盼精简方案!

20201213173414.jpg 1.jpg

pq透视常规方法.zip

53.28 KB, 下载次数: 8

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 楼主| 发表于 2020-12-13 17:31 | 显示全部楼层

谢谢关注!计算过程研究学习中.
不过最后的结果不对,值应该是6402,源表的数据很不规范,您的方案似乎少取了两行数据,

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发表于 2020-12-13 18:09 | 显示全部楼层
粗心了,你说的对,是漏掉了两行数据。问题出在A步骤中的Table.SelectRows(),删除A步骤中的这个函数就正确了。

整理不规范的表格.rar

26.5 KB, 下载次数: 5

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 楼主| 发表于 2020-12-13 21:01 | 显示全部楼层
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B步骤的嵌套函数太难了,看不懂呢,唉!
= Table.Group(A,"列1",{"a",(x)=>Table.Combine(let m=Table.ToColumns(x) in List.Transform({0..List.Count(List.Skip(m))/8-1},each let b=Table.FromColumns(List.Alternate(List.Range(List.Skip(m),_*8,8),1,1,1)) in Table.Skip(Table.AddColumn(b,"Column5",each b[Column4]{0}))))})

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发表于 2020-12-13 21:45 | 显示全部楼层
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PowerQuery参考解法
QQ图片20201213214432.png

样表.zip

28.34 KB, 下载次数: 14

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 楼主| 发表于 2020-12-14 10:50 | 显示全部楼层
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8楼热心朋友的解法,与6楼的类似,我看起来有点吃力,努力学习中!
= Table.Group(GetCurrentFile, "Column1", {"g", each [
            t=Table.Combine(List.Transform(List.Split(List.Skip(Table.ToColumns(_)),8),(l)=>Table.FromColumns(List.Alternate(l&{List.Repeat({List.LastN(l,2){0}{0}},14)},1,1,1)))),
            r=Table.SelectRows(t,(z)=>z[Column1]<>null and z[Column1]<>"姓名")][r]},
        GroupKind.Local,(x,y)=>Byte.From(y<>null))

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发表于 2020-12-14 14:26 | 显示全部楼层
我这个应该是最简单易懂,当然,语句啰嗦在所难免
  1. let
  2.     源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content],
  3.     a = Table.FillDown(源,{"列1"}),
  4.     aa=Table.ToColumns(a),
  5.     ab=List.Select(aa,each _{0}<>null),
  6.     ac=List.Split(List.Skip(ab),4),
  7.     ad=List.Transform(ac,each Table.FromColumns({ab{0}}&_)),
  8.     ae=List.Transform(ad,each Table.PromoteHeaders(_)),
  9.     af=List.Transform(ae,each Table.SelectRows(_, each [姓名]<>null and [姓名]<>"姓名")),
  10.     逆透视的其他列 = List.Transform(af,each Table.UnpivotOtherColumns(_, {"包装车间", "姓名", "时间", "权重"}, "日期", "值")),
  11.     合并=Table.Combine(逆透视的其他列)
  12. in
  13.     合并
复制代码


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