powerbi的python脚本导入以及使用方法

超级无敌

由于网上有该资料但是安装与使用的时候没有找到不能用原因,扩展bi更多的使用方式
1首先下载anaconda，建议python原生包不予公用，或者其中之一安装即可。powerBi的设置选项默认即可
注意勾选环境变量如果污染请XX
2打开bi的python脚本，一般复制为
import pandas as pd  
表名=pd.read_xx(路径)
文件夹复制下面代码

xlsx文件夹合并这个
import glob
import glob
import os
import pandas as pd
read_path='C:/Users/spy/Desktop/新建文件夹'
read_excel=glob.glob(os.path.join(read_path,'*.xlsx'))
df=None
for i,path in enumerate(read_excel):
    month_=pd.read_excel(path)
    if df is None:
        df= month_
    else:
            df=pd.concat([df, month_],ignore_index=True)

csv文件夹
import pandas as pd
import numpy as np
import os

os.chdir('C:/Users/zen/Desktop/新建文件夹/')
file_chdir = os.getcwd()

filecsv_list = []
for root,dirs,files in os.walk(file_chdir):
    for file in files:
        if os.path.splitext(file)[1] == '.csv':
            filecsv_list.append(file)

data = pd.DataFrame()
for csv in filecsv_list:
    data = data.append(pd.read_csv(csv,header = 0,sep=None,encoding='gb18030'))


补充下pd.read_xx参数

pd.read_excel()可以用来读取excel文件，主要涉及到的参数有：

(1)sheet_name: excel文件中的表名

(2)index_col: 使用哪一列作为行索引，默认从0开始

(4)usecols: 读取表格中哪几列，必须是位置索引

(5)header: 哪一行设置为列索引，默认是第一行，即header = 0

(6)date_parser：解析日期的函数

(7)parse_dates：尝试将数据解析为日期，默认为False。如果为True，则尝试解析所有列。此外，还可以指定需要解析的一组列号或者列名

(8)names: 列索引

(9)engine: 默认是C，如文件路径存在中文时，engine= "python"

(10)encoding: 默认是utf-8，还可以是gbk

(11)skiprows: 跳过前几行读取文件，默认从0开始

(12)nrows: 读取多少行数据

(13) converters: 列名跟函数之间的映射关系组成的字典

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