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RANKX 按层级排名

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发表于 2020-11-9 17:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
各位老师:

下午好!请老师和大神们提供一些帮助。

期望实现按层级排名,一级分类和部门两个层级。下面的度量值该如何修改:

年初至今客单价增长排名 =
IF(
    HASONEVALUE('部门分类'[部门]),
    RANKX(
        ALL('部门分类'[部门]),
       [年初至今客单价增长],,DESC,Dense
    )
)

部门分类表:包含""一级分类"",""部门"",共两列。
日期表:包含""日期"",""年"",""月"",共三列       

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发表于 2020-11-9 18:13 | 显示全部楼层
可乐你好!最好是能把模拟数据发上来,因为RANKX ( <Table>, <Expression> [, <Value>] [, <Order>] [, <Ties>] )是个比较难驾驭的函数,它的参1/2/3计算都要依赖于参数表达式本身及所处的估值上下文。这么多要素搅在一起,想着都头疼。


我先提供一下我的思路吧:
如果希望按照层级排名,多半是需要用到ISINSCOPE先把层级区分开;然后在各自层级内再进行排名。
  1. RANK =
  2. SWICH( TRUE,
  3. ISINSCOPE('部门信息'[人员]), RANKX(),
  4. ISINSCOPE('部门信息'[小组]), RANKX(),
  5. ISINSCOPE('部门信息'[部门]), RANKX(),
  6. ISINSCOPE('部门信息'[分公司]), RANKX(),
  7. ...)
复制代码

可以实现更多层级的分类排名。

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发表于 2020-11-9 20:56 | 显示全部楼层
ThxAlot 发表于 2020-11-9 18:13
可乐你好!最好是能把模拟数据发上来,因为RANKX ( ,  [, ] [, ] [, ] )是个比较难驾驭的函数,它的参1/2/3 ...

有测试rankx第三参数的例子吗?一直没有合适的数据来测试这个参数

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 楼主| 发表于 2020-11-9 21:29 | 显示全部楼层
ThxAlot 发表于 2020-11-9 18:13
可乐你好!最好是能把模拟数据发上来,因为RANKX ( ,  [, ] [, ] [, ] )是个比较难驾驭的函数,它的参1/2/3 ...

老师,感谢你提供的思路,我捣了半天,第二层级硬是没整好。
没办法,还是得麻烦ThxAlot老帮我看看。

同时请帮我看看其他度量值有没有优化的空间和部门排序
附件已备上,敬请老师查看。

销售分析.zip

137.66 KB, 下载次数: 8

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 楼主| 发表于 2020-11-9 21:31 | 显示全部楼层
libo5563 发表于 2020-11-9 20:56
有测试rankx第三参数的例子吗?一直没有合适的数据来测试这个参数

添加了附件,但我不确定是否可以用到第三参数。请您试试。

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 楼主| 发表于 2020-11-9 21:38 | 显示全部楼层
image.png 目前的层级结构,只有第一层是正确排序

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 楼主| 发表于 2020-11-9 23:00 | 显示全部楼层
这个帖子怎么在求助栏里看不到了

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 楼主| 发表于 2020-11-9 23:52 | 显示全部楼层
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年初至今销售额增长排名 =
SWITCH(TRUE,
    ISINSCOPE('部门表'[ 一级分类]),
        RANKX(
            ALL('部门表'[ 一级分类]),
            [年初至今销售额增长],,DESC,Dense
        ),
    ISINSCOPE('部门表'[ 二级分类]),
        RANKX(
            ALL('部门表'[ 二级分类]),
            [年初至今销售额增长],,DESC,Dense
        ),
    ISINSCOPE('部门表'[部门]),
        RANKX(
            ALL('部门表'[部门]),
            [年初至今销售额增长],,DESC,Dense
        )
)

这样可以单级钻取,但是多级展开就不对了

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发表于 2020-11-11 04:56 | 显示全部楼层
libo5563 发表于 2020-11-9 20:56
有测试rankx第三参数的例子吗?一直没有合适的数据来测试这个参数
  1. RANKX ( <Table>, <Expression> [, <Value>] [, <Order>] [, <Ties>] )
复制代码


我个人觉得,三参<Value>本身的数据并不重要,重要的是它在排名时如何发挥作用,即:
<Value>的计算结果和(<Table>, <Expression>)中的<Expression>列做比较。

我个人又觉得,这还不是最重要的, 更重要的是<Expression>和<Value>分别如何计算,即:
各自计算时,各自的估值上下文分别是什么!!
各自计算时,各自的估值上下文分别是什么!!
各自计算时,各自的估值上下文分别是什么!!

这是我花了俩晚上,终于从实际例子中反复推敲出来的结论。再回头看官方文档的解释,简直跟没说一样!
  1. 官方文档:
  2. expression
  3. Any DAX expression that returns a single scalar value. The expression is evaluated for each row of table, to generate all possible values for ranking. See the remarks section to understand the function behavior when expression evaluates to BLANK.

  4. value
  5. (Optional) Any DAX expression that returns a single scalar value whose rank is to be found. See the remarks section to understand the function's behavior when value is not found in the expression.
复制代码

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