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[分享] 基于Python开发的大型Excel插件SqlCelPy——让专业的数据分析走进千万家

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发表于 2020-7-20 22:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
Python火爆了好多年,依然经久不衰。这是为啥子呢?

要回答这个灵魂之问就不得不正视一个问题。Python,到底凭啥????

Python已有30年历史。之前多是运维人员用,一直不温不火。伴随着大数据、数据分析和机器学习的出现Python逐渐走入大众视野。

为什么是Python而不是C#、JAVA等等语言?

原因很简单。就是因为Python有很多现成的成熟的数据分析库,机器学习库。

如果以Excel插件的形式把Python这些宝贵的库发挥到Excel上。哼哼。是不是很激动呢?Excel有那么多行,那么多列,那可都是数据啊。数据遇到方法,是不是如鱼得水??哈哈,要什么SPSS,要什么SAS,我只要Excel,只要一个插件就够了,让那些难于上青天的大块头挥一挥衣袖去见西天的云彩吧。。。。。。

我们来看一看这个傲气逼人的货到底长啥样。

此处,请闭上眼睛。倒数三个数,三、二、一,当当当当。。。。。。。。。哈哈,我来了。SqlCelPy(色扣赛欧怕一——读快点,对,就是这个味)

图片.png

从左向右仔细看一看。

描述性分析
参数估计
假设检验
方差分析
。。。。。。

这不跟我大学里面学的统计学一样吗。继续向后看
因子分析
聚类分析
判别分析
回归分析
时间序列分析
。。。。。。

ok, stop here。我找到原型了。带大家看本书,相信大家跟我一样,看书只喜欢看目录,看完目录就以为掌握了整本书。
给大家做个简单的介绍。这本书叫做《深入解析SAS》,是我见过的最厚的一本汉语版SAS著作,嗯,可以确定是最厚的(863页)。看书一定要看最厚的,哪怕只是看个目录呢。


图片.jpg

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图片.jpg

看到没有,诸位。第二篇《SAS统计分析与时间序列预测》。整本数最核心的部分莫过于第一篇的基础和第二篇的模型。基础知识那都是专业人士看的,我们只看一看模型,看模型能看个目录就算是给面了。这些模型可谓是数据分析最基本最常用的模型,要不然他们SAS中国官方的作者也不会大篇幅的介绍。

各位看官都瞧瞧,这些模型全部在SqlCelPy这个插件里了,听清楚,是大写加粗的全部

所以,还要学什么大萝卜头的教科书,有一个插件不就搞定了。数据处理的部分,还要用sas吗,excel就很好呀,灵活又高效。所以笔者一直认为excel是最好的数据分析软件,绝对是Excelent(Excel)。所以做数据分析有了一个excel,有了一个python,还要TM什么乱七八糟的工具。通过sqlcel你会发现python和excel完全是一体的。顺便奉劝各位想入行数据分析师的朋友,别以技术至上,深刻理解业务,才是真正的王者。技术问题不是难点,真正特别难的技术问题也轮不到分析师来搞。分析师,分析师,要做的是分析。往哪分析跟技术没几毛钱的关系。

扯得有点远,言归正传。SqlCelPy不仅实现了那本大部头的所有模型,还有好多不在大部头里面的模型和数据处理方法。这些也是我们处理数据的时候常用的方法。

相关分析
距离分析
规划求解
缺失值处理
矩阵计算

这些无一不是常用的数据分析和数据处理的方法。

这样一个带着各种光环闪闪发光的Excel插件怎么收费呢?在哪能下载呢?

关于收费:
吓死人不偿命哦,答案是免费的。花了半年多做的插件免费,希望老婆不要知道。

下载:

https://sqlcel.com/download/


图片.png



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评分

3

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发表于 2020-7-29 21:59 | 显示全部楼层
好厉害啊,python很强大,excel和python值得期待

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发表于 2020-7-30 11:29 | 显示全部楼层
强大的软件!对于十万级左右的数据应用太适合了

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发表于 2020-8-9 14:04 | 显示全部楼层
说了半天,安装的条件是什么?系统版本和EXCEL版本最低要求是什么?

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发表于 2020-8-12 11:29 | 显示全部楼层
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没有条件,就是得花钱。不知道你肯不肯。

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 楼主| 发表于 2020-8-16 23:37 | 显示全部楼层
ljchb 发表于 2020-8-9 14:04
说了半天,安装的条件是什么?系统版本和EXCEL版本最低要求是什么?

系统要求:>=win7
office要求:>=2007
同时支持 wps

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 楼主| 发表于 2020-8-16 23:41 | 显示全部楼层
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guojianlin1985 发表于 2020-8-12 11:29
没有条件,就是得花钱。不知道你肯不肯。

这个看官,sqlcelpy是免费的哦。
sqlcelpy完全免费,安装即用,无需授权,没有任何附加条件。
做描述分析、方差分析、T检验等常规分析很方便。不需要写代码,选择数据即可。希望它能够帮到更多的人。

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发表于 2020-8-31 12:12 | 显示全部楼层
居然免费,太好了,下载学习一下

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发表于 2020-9-9 12:30 | 显示全部楼层

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发表于 2020-9-12 12:54 | 显示全部楼层
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