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楼主: aoe1981

[原创] 致敬淡出的大师:五种算法(CW节约、随机贪婪、插入、蚁群、交换优化)求解TSP旅行商问题

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发表于 2020-3-26 11:04 | 显示全部楼层
本帖已被收录到知识树中,索引项:其他结构和算法
aoe1981 发表于 2020-3-25 21:33
其实我做的交换优化算法可以应用于遗传算法的“变异”演化的,这样变异出来的都是优良个体,但是我一直没 ...

晓东CAD家园-论坛-算法与数据结构-郭涛算法中inver-over算子快在哪里? - Powered by Discuz!  http://bbs.xdcad.net/thread-721585-1-1.html

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发表于 2020-3-26 15:17 | 显示全部楼层
本帖最后由 aimisiyou 于 2020-3-26 16:22 编辑
aoe1981 发表于 2020-3-25 21:28
我只能得到:108159.44,资料中给出的最优解是:108159,我和法师的结果一样:

时间比较长了,当初的数据没留存核对。按你给出的数据源运行了一下(约5分钟),变异率设为0.02,遗传代数设为3000代,得到的结果如图(存在交叉肯定不是最优解)。
对应路径(56 55 52 53 54 42 43 29 30 31 19 20 26 27 28 33 32 35 34 40 41 39 38 36 37 18 17 16 15 74 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 75 76 1 23 22 21 25 24 46 45 44 48 47 69 68 70 67 50 49 51 66 65 71 72 73 64 63 62 61 60 59 58 57)
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发表于 2020-3-26 15:34 | 显示全部楼层
本帖最后由 aimisiyou 于 2020-3-26 16:23 编辑

变异率设为0.01,遗传代数设为5000代,得到的结果如图.路径为(14 74 15 16 17 18 37 36 35 38 39 40 34 33 32 29 30 31 19 20 26 27 28 43 42 54 53 52 55 56 57 58 59 60 41 61 62 63 64 73 72 71 65 66 51 49 50 67 70 68 69 47 48 44 45 46 24 25 21 22 23 1 76 75 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13)
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发表于 2020-3-26 15:51 | 显示全部楼层
本帖最后由 aimisiyou 于 2020-3-26 16:24 编辑

变异率设为0.01,遗传代数设为6000代,得到的结果108159.4383(不知是不是以前输入的数据有误).路径为(12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 75 76 1 23 22 21 25 24 46 45 44 48 47 69 68 70 67 50 49 51 66 65 71 72 73 64 63 62 61 41 60 59 58 57 56 55 52 53 54 42 43 28 27 26 20 19 31 30 29 32 33 35 34 40 39 38 36 37 18 17 16 15 74 14 13)_$
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发表于 2020-3-26 16:04 | 显示全部楼层
本帖最后由 aimisiyou 于 2020-3-26 16:06 编辑

优化的话可以采取邻域搜索,即在每个点的附近(比如最近的20个点内)随机选择一点作为下一个点,然后构成较好的初始种群,这样就可以大大减少遗传代数,缩短运行时间。也可以采用最小1-树来确定最近邻域。网上说LKH方法是目前求解 TSP 问题的最有效方法。

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发表于 2020-3-26 16:10 | 显示全部楼层

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 楼主| 发表于 2020-3-26 16:32 | 显示全部楼层
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aimisiyou 发表于 2020-3-26 15:51
变异率设为0.01,遗传代数设为6000代,得到的结果108159.4383(不知是不是以前输入的数据有误).路径为(12  ...

您这个遗传算法写得厉害,变异率如此低,看来交叉算法部分更牛!!!

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发表于 2020-3-26 16:38 | 显示全部楼层
是郭涛算法中的inver-over算子厉害,呵呵。

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发表于 2020-3-26 17:04 | 显示全部楼层
佩服,这个是彻底看不懂了

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发表于 2020-3-26 17:50 | 显示全部楼层
aoe1981 发表于 2020-3-25 21:33
其实我做的交换优化算法可以应用于遗传算法的“变异”演化的,这样变异出来的都是优良个体,但是我一直没 ...

一代更比一代强,就不叫遗传了。这样的种族 称霸全宇宙也不是事。

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