Power Query 逆透视列疑问

xelibri

近期开始学习power query一些基本应用。
如果只有单一的数值列要转换那还比较好办，例如以下原始表格：

货号                 货名         广州            上海          北京
100001        糖果         2,883.03         1,410.73         2,847.52
100002        饮料               2,888.94         1,996.94         358.72

但如果数值不止一列，又不想数值列标题全竖放，应该怎样做呢？
PQ逆透视列疑问.rar (254.97 KB, 下载次数: 83)

2018-8-12 19:52 上传

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sheeboard

用pandas的方法

1. import pandas as pd
   
2. df=pd.read_excel('PQ逆透视.xlsx')
   
3. header = pd.MultiIndex.from_product([['广州','上海','北京'],['库存数量','销售成本','库存周转']])
   
4. df=df.set_index(['货号','货名'])
   
5. df.columns=header
   
6. df=df.stack(level=0)
   
7. df=df.reset_index()
   
8. df.rename(columns={"level_2":"地区"})
   
9. df=df[['货号','货名','库存数量','销售成本','库存周转','地区']]
   
10. df.to_excel('result.xlsx',index=False)
    
11. 结果
    
12. 
    
13.        货号  货名       库存数量        销售成本       库存周转  地区
    
14. 0  100001  糖果  1410.7328  166.277769   8.484194  上海
    
15. 3  100002  饮料  1996.9446   32.206031  62.005300  上海
    
16. 6  100003  大米     0.0000    0.000000        NaN  上海
    
17. 1  100001  糖果  2847.5226  233.177823  12.211807  北京
    
18. 4  100002  饮料   358.7153   38.340862   9.355953  北京
    
19. 7  100003  大米     0.0000    0.000000        NaN  北京
    
20. 2  100001  糖果  2883.0297  273.239885  10.551277  广州
    
21. 5  100002  饮料  2888.9401   76.236923  37.894238  广州
    
22. 8  100003  大米  2892.3095    0.000000        NaN  广州
    
23. 
    
24. 
    

复制代码

wdx223

先逆透视后9列，然后把“属性”分列成地区和描述列，然后再透视描述列

1. let
   
2.     Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content],
   
3.     #"Replaced Errors" = Table.ReplaceErrorValues(Source, List.Transform(Table.ColumnNames(Source), each {_,null})),
   
4.     #"Unpivoted Columns" = Table.UnpivotOtherColumns(#"Replaced Errors", {"货号", "货名"}, "属性", "值"),
   
5.     #"Split Column by Position" = Table.SplitColumn(#"Unpivoted Columns", "属性", Splitter.SplitTextByPositions({0, 2}, false), {"地区", "描述"}),
   
6.     #"Pivoted Column" = Table.Pivot(#"Split Column by Position", List.Distinct(#"Split Column by Position"[描述]), "描述", "值", List.Sum),
   
7.     #"Sorted Rows" = Table.Sort(#"Pivoted Column",{{"地区", Order.Ascending}})
   
8. in
   
9.     #"Sorted Rows"

复制代码

man_0037

有几列选几列就能实现吧。。

xelibri

sheeboard 发表于 2018-8-13 00:22
用pandas的方法

这个太复杂了，不懂编写。谢谢答复。

xelibri

wdx223 发表于 2018-8-13 09:28
先逆透视后9列，然后把“属性”分列成地区和描述列，然后再透视描述列

嗯，也有想过这个方法。只是想问问大家有没有在PQ中编辑时就能形成的方法，谢谢你。

wdx223

xelibri 发表于 2018-8-19 11:48
嗯，也有想过这个方法。只是想问问大家有没有在PQ中编辑时就能形成的方法，谢谢你。

我用的方法不是PQ？

rampagebear

你这个数据也不是数据透视后的结果啊，怎么逆透视

kris111

我先逆透视列9列，再用添加自定义列的方法将属性列分成地区列和描述列，最后做成数据透视表，和楼主的要求还是差了点，我不会传表格文件，

地区        货号        货名        库存数量        库存周转        销售成本        总计
广州        100001        糖果        2883.0297        10.55127696        273.2398846        3166.820862
        100002        饮料        2888.9401        37.8942379        76.23692308        3003.071261
        100003        大米        2892.3095                0        2892.3095
北京        100001        糖果        2847.5226        12.21180712        233.1778231        3092.91223
        100002        饮料        358.7153        9.355953038        38.34086154        406.4121146
上海        100001        糖果        1410.7328        8.484193687        166.2777692        1585.494763
        100002        饮料        1996.9446        62.00530001        32.20603077        2091.155931
总计                        15278.1946        140.5027687        819.4792923        16238.17666

zyhqzn

第一次练习pq，处理成这样，行吗？