Python in Power BI !!!

张文洲 · 发表于 2018-8-12 11:14

本帖最后由张文洲于 2018-8-12 11:14 编辑

PowerBI 2018年8月8日的更新已经支持Python了，和之前支持R语言一样。
今天分享一下几个方面的细节

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1.Python是目前最流行的面相对象编程语言之一，在编程语言排行榜上一直位于4-5位。由于语法相对简单，功能相对强大，易入门等原因，一直受到大家的青睐。
如果是没有接触过编程语言的朋友，可以从Python开始。

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2. Python在PowerBI中主要用于四种场景。
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数据获取环节可以直接用Python从数据源获取数据，返回到PowerBI进一步处理。

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数据清洗环节，可以将PowerBI获取的数据源，用Python来进一步处理，比如调用Python的正则函数等。

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数据可视化环节，可以用Python将PowerBI中的数据进行可视化，调用Python中专业的制图库，制作自定义的可视化统计图表。

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此外，还可以用Python语句将PowerBI的数据进行输入输出，比如写入外部文件、数据库，进行文件拆分等操作，甚至还可以将PowerBI中的数据进行批量邮件发送等
关于具体应用，不同的库可以实现不同的用途。

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3. Python in Power BI 的环境配置

首先在管网上下载安装Python程序

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其次，注意命令行模式和Python交互模式的区别，安装Python以后，pandas库和matplotlib库是必需安装的，在cmd(命令行模式）下输入 pip install pandas 和 pip install matplotlib进行安装。

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此外，我们可以使用Python自带的IDE或者安装第三方编辑器，比如我用的是PyCharm

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如果使用第三方编辑器，应该做一些基本的配置

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最后，我们还要对PowerBI进行一些简单的配置，预览功能中启用Python脚本，并定义Python对应的程序路径和编辑器路径，接下来我们就可以在PowerBI中使用Python了
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4. Python与PowerBI的数据传递---Dataframe

Python支持5种常用数据类型，Power BI的M语言支持多种数据类型，两种语言直接以DataFrame数据类型进行传递。由于Python本身并没有支持DataFrame，因此Python会自动调用Pandas库。
M将其 Table类型的数据传递给Python，Python会自动将Table转换为Dataframe；Python的处理结果以Dataframe形式输出，M会自动将Dataframe转换为Table格式。

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