本帖最后由 wnxzzw 于 2018-7-12 22:31 编辑
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复制代码在中国会计学会第十七届全国会计信息化年会上,上海国家会计学院联手中国会计学会会计信息化专业委员会等单位公布了“2018年影响会计从业人员的十大IT技术”,其中第六项为“数据挖掘”技术。 同样,在2017年度的调查中,“数据挖掘”技术名列第五位。 这足以凸显了大数据技术在财务领域的重要性。 同样,在社会生活的方方面面,大数据及数据挖掘技术对我们影响越来越大。小到我们用新闻APP看新闻,会不断被推送我们所感兴趣的话题;上淘宝购物会被不断精准推荐商品;大到特朗普运用大数据技术赢得美国总统大选…… 那么,重点来了,做为一名普通的用户,我们应该如何应对? 在当今知识爆炸的时代,我们不能再局限于自身专业,各专业之间的边界也变得越来越模糊,社会所需要的将是通才,所以善用工具,是我们所必须具备的一项技能。 对于一名普通劳动者而言,我们所接触最多的数据分析软件就是Excel了。 近两年,微软在Excel软件中集成了PowerQuery\PowerPivot等系列插件,使之拥有了处理大型数据集的能力,成为名符其实的自助式商业智能平台。同时,微软又将原集成于Excel软件中的PowerQuery\PowerPivot\PowerView\PowerMap四大插件,整成为PowerBI分析工具,使之拥有了更强大的数据挖掘展示能力。 工具找到了,PowerBI看上去非常高大上,它到底离我们有多远?是不是很难学习呢?下面的视频为您一一解读。 视频链接 https://v.qq.com/x/page/h07197zks9b.html?- <font color="#001000"><font style="background-color:transparent"><font face="-apple-system-font,BlinkMacSystemFont,&"><font style="font-size: 17px">推荐书籍:《从Excel到PowerBI商业智能数据可视化分析与实战》</font></font></font></font>
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