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我是一名数据工作从业者，主要工作环境是excel+R，最近开始系统学习access，我总结了一些数据工作人需要学习access的缘由，并分享给我的同事，在此发文分享给大家，望大师指点。
以下是我发给我同事们的邮件。
我们的excel专业水平都很厉害，可以说，以我们现在的水平，在各行各业里面，都能满足基于excel的数据处理、分析、报表、VBA的要求，在任何一家公司，你都可以当表哥表姐了。
数据分析的工作是一门活到老，学到老的工作，这不是一个口号，这是一个实打实的学习过程。没人会认为他的专业知识已经足够丰富了，即使是目前比较牛的数据科学家。
数据分析的作业过程，一般包含数据收集→数据处理→数据分析（这里主要有2类，1类是描述性统计，1类是挖掘性分析，现在比较流行的机器学习技术应该归在挖掘性分析里面）→形成报告或决策→执行决策的过程。
整个作业过程，每一步都是很专业的。
1、对业务/管理/市场的理解，这种业务思维会贯彻始终，等把这个搞专，你已经是个管理专家、市场专家或者行业专家了。即使没有数据技术，也能当管理者。
2、对技术的掌握，不同的作业步骤有不同的技术要求，我刚刚说没有人会认为自己的专业知识已经足够了，主要是因为这个，每个过程都有一大堆软件来实现，一大堆技术要领，所以，这个活真是活到老，学到老的。把技术搞专，已经很厉害了，因为这个技术一般有2类，大数据技术+编程技术，这就可以是上百本书的内容。
如果1和2你都很专，那你一定是数据科学家，一定能胜任现在市面上大多数数据总监、运营总监之类的岗位。当然，想在管理+大数据+软件技术上都是大牛，没个30年，也是很难的。何况，这3样还有很多边界领域的内容，比如：心理学，个人修养，大局观，影响力，数据敏感等这些无形的“非主流”领域。
回到主题，为什么要学习access
我们知道，excel在数据处理和数据分析上，尤其是数据报告和重复性的整理/报告上面，是很有优势的，但是，excel有几个致命伤，1、你得拿到数据，而这个数据往往来自其他系统，IT给的，系统导的，所以，excel在获取数据上面是被动的，你还无法要求IT给你什么样的数据，基本上，它能给什么，你再想办法基于此实现什么。2、容量。100万行差不多是极限了，而这个数据量，不借助vba，怎么动都是卡死。借助vba，也不一定能很顺畅。3、过于自由的数据，如果是IT给你的数据，基本是来自系统的，所以格式什么的都没问题，但如果是手工填写的数据，要对这样的数据进行分析，非得折磨表姐表哥们几周功夫将数据规整化。这些过于自由填写的数据，是最让人头疼的。
除了以上几个致命伤，其他功能来说，excel还是非常不错的，所以说，我们去到哪里，也可以当表哥表姐了。
那access能做什么呢？
这里，先说1个例子，我们同事现在用的业务系统AA，你觉得它是什么？AA其实就是一个数据库管理系统，它背后有一个庞大的数据库（不是核心系统，而是核心对接过来的AA的后台数据库），AA是这个数据库管理系统的前台（注意，我刚刚提了个很重要的概念，数据库管理系统，它是由一个后台数据库+一个前台构成的）。员工通过这个AA(前台)，读取数据，修改数据，新增数据，查询数据。当然这个AA是比较复杂的，它还能做知识库，做考试，和其他系统对接。
但它不是万能的，你看工作流，它做不了，业务质检，它做不了。不是做不了，是没有继续开发。
那能再开发一个系统吗，用来做工作流，做业务质检，做业务小包分发，当然可以。大把的公司可以做这个事情。
做这个事情，就像AA一样，首先要有一个后台数据库，再做一个像AA一样的前台，就可以了。一般来说，数据库的后台和前台，是两种不同的技术，目前的后台技术，主要是关系型数据库技术，实现的软件一大堆（SQL SERVER,MY SQL,ORACEL,DB2），顺便说下，我们的AA的后台就是用DB2做的；数据库前台技术也有很多（JSP,PHP,ASP等），现在很多公司都开发基于浏览器的前台（即不用在电脑上安装，直接用浏览器打开，比如我们的新核心），这样的技术还有JAVA，python等。
听到这么多专业软件是不是都要疯掉了。想我等一辈子估计也学不完。不过还好，我们不是IT专业人士，所以这些软件，我们知道就好，不需要精通。
所幸的是，access，既可以开发后做数据库的前台，也可以开发做数据库的后台，是不是很感动，一个软件，前后台通吃。
当然，也会有一些代价，比如只能小规模使用，并发速度，数据库大小受限，所幸的是，我们不是专业开发人员，我们开发数据库系统，往往是为了实现一个或者一系列简单的小功能，不需要像AA那样复杂。比如，稍微资深一点的access人士，一定能做一个业务质检系统，或者业务小包分发系统出来。
为什么数据分析人员要去开发系统呢？回到上面的话题，如果没有系统，你拿到的数据可能就是人工自由录入的，光整理数据就能把人搞疯；或者是从大型系统导出来的数据，压根就不是你想要的。我们开发一些系统，第一，解决业务需求。大型系统就像用大石头堆砌的墙面，难免会有空隙（考虑不周或者遗漏），业务团队用这面墙的时候，还是要靠手工工作来解决这些遗漏问题，而access开发的小型系统就相当于一些小石头，甚至可以一个功能开发一个access系统，最终把墙面补齐，让业务团队感受到数据团队从IT维度发出的正能量；第二，数据分析人员开发的系统，使得分析人员能更好了解业务，了解数据产生逻辑，而且可以将想要的字段放进系统，不用受IT的限制。这样拿到的数据，比从大型系统导出的数据有价值的多，因为你更清楚各个字段的业务意义和系统中的定义。
哪些场合access可以去做开发？
1、地点分散的收集数据的场合。（比如异地办公，总部管理，分散办公，经常有数据汇总的作业）
2、没有摆进大系统的小规模工作流。
3、小规模的协同作业。
市面上常见的access模型是进销存、库存管理这样的系统。可以拿来参考学习。
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发表于 2016-8-22 09:29
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