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SKU 分析预测及作图

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发表于 2014-11-11 17:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
本人手上现有数据76W行,现在要根据每个城市任意门店所对应的sku by week 做出货预测。sku目测有1w项(by account and by city ),如此大的数据量,如何批次做出货量分析呢?并且做出图像。
可能我说的不太清楚。
希望有能力的朋友能帮助我,有报酬。
有兴趣请留言~

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发表于 2014-11-11 18:23 | 显示全部楼层
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什么行业?客户是什么类型?周期性的产品?出货预测需要考虑那些因素?

需求不是楼主这种提法.

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发表于 2014-11-12 10:46 | 显示全部楼层
出库分析?无非是按地点 时间看量,预测出库能力及库存能力是否满足。当然也可做销售预测,看你是哪个行业 哪个部门,侧重点会不同。

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 楼主| 发表于 2014-11-13 16:07 | 显示全部楼层
zm0115 发表于 2014-11-11 18:23
什么行业?客户是什么类型?周期性的产品?出货预测需要考虑那些因素?

需求不是楼主这种提法.

食品行业。
维度分别有,城市,客户名称,产品类别,风味,大小,周,出货量。
想通过by  city by account by week 来预测sku的出货量(有80周的数据)

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 楼主| 发表于 2014-11-13 16:24 | 显示全部楼层
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这个是我filter后的北京地区家乐福门店的一个sku的周出货量,如果单独分析,我自然可以做预测。
问题是,我有几十个地区并且每个地区有几十个客户,然后不同的风味大小品类的sku,这样单独做预测的话要手工做1W条。我实在不知道怎么做
现在就是要通过每个地区的每个门店的每个sku的2013-2014的历史出货量做其今后几周的出货量预测
然后更复杂一些,要找到相似度比较高的sku项。

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发表于 2014-11-13 16:38 | 显示全部楼层
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x99tqf 发表于 2014-11-13 16:24
这个是我filter后的北京地区家乐福门店的一个sku的周出货量,如果单独分析,我自然可以做预测。
问题是, ...

图没传成功,看不到。

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 楼主| 发表于 2014-11-14 10:43 | 显示全部楼层
zm0115 发表于 2014-11-13 16:38
图没传成功,看不到。

(由于权限问题,不能私聊你)
还没有forecast模型,本来想用数据平滑法来测,用了后不太合适。
如果您有空的话 给您看下我的附件吧?

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 楼主| 发表于 2014-11-14 10:45 | 显示全部楼层
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我整个数据量大概是70mb左右,现在只抽了1%(上传限制)
不过已经具有代表性了。

BEIJING-SKU.zip

690.49 KB, 下载次数: 178

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 楼主| 发表于 2014-11-14 17:45 | 显示全部楼层
zm0115 发表于 2014-11-13 16:38
图没传成功,看不到。

抱歉,权限问题无法私信回复您。
1.        最原始的数据涵盖了2013年至今的所有city及门店的sku的出货量。我考虑到了部分城市的出货量较少,并不具备代表性。就从中选取了一线、二线城市约三十个。
2.        具体Customer分类的话,是三种,分别是传统大型商场、小型分销商、电商。打算在每种类型中选取1-2个。那这样的话光city×Customer就有30×4(每个城市平均4家)种。再是后面不同的sub-brand和flavor以及size,这样的话共有近8000组数据(by week)。
3.        关于预测出货量的模型方面,一开始使用指数平滑法来预测下一周的数据,拟合度还比较高,但是指数平滑法的最大缺点就是预测下下周及更后面的时间点上拟合度就低了。我一直在寻找某种科学统计的模型,比如以2013的全年数据为基准,根据2014年的数据来预测今后的趋势。但是并未能找到这种模型(个人知识能力问题)
4.        这个分析主要就是2个目的,1:对主要城市主要Custom的主要SKU做出货量预测,例如从2013到现在的每周数据,来预测下周及下下周的出货量(模型不需要考虑太多别的因素,因为我们只以excel中的数据为依照);2:找出哪些城市的哪些Custom的Sku在有较高的相似性,或相同的规律。
5.        我之前用tableau软件来将数据viz,的确有很大的收货,但是tableau无法将图形的公式输出,我也就无法以此继续研究。
6.        目前没有更好的想法,所以求助论坛高手。希望您有空可以个忙,十分感谢!

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发表于 2014-11-19 12:53 | 显示全部楼层
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