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楼主: shaowu459

[分享] REDUCE函数双循环扩展和堆积套路

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发表于 2023-11-2 15:43 | 显示全部楼层
本帖已被收录到知识树中,索引项:LAMBDA
楼主厉害,学习收藏

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发表于 2023-11-3 14:29 | 显示全部楼层
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超人老师好厉害,刚好遇到类似问题,豁然开朗的感觉。

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 楼主| 发表于 2023-11-3 14:37 | 显示全部楼层
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我有一头小驴驴 发表于 2023-11-3 14:29
超人老师好厉害,刚好遇到类似问题,豁然开朗的感觉。

需要每次更新x,然后对x的每一行重新提取值再查找扩充,就可以用。比如一些BOM展开,查了A的下一级子级后,还要继续对每个子级继续查找,继续扩充,扩充的时候有时还需要把用量乘积。我主题帖里有一个BOM、上下级、关联关系的,里面有一些例子。有的时候查找返回的值不是单个值,也是一个行数组,一样的堆积,就看好下一步查哪个值就可以了。

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发表于 2024-2-22 11:57 | 显示全部楼层
大佬,那案例可以反查询吗?通过下属查找到最终上司,根据BOM表子件料号查找到最终母件料号。

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 楼主| 发表于 2024-2-22 14:10 | 显示全部楼层
jinwei.cui 发表于 2024-2-22 11:57
大佬,那案例可以反查询吗?通过下属查找到最终上司,根据BOM表子件料号查找到最终母件料号。

应该都是可以的,只要有关系。从父查到子,从子查到父,一个意思。你可以想象只是把两列换个位置。

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发表于 2024-9-1 15:47 | 显示全部楼层
认真学习了老师的代码。发现如果在python,更简单易懂。

import pandas as pd,numpy as np,itertools
df=pd.read_clipboard("\t")
r1= pd.DataFrame(itertools.product(*[df[x].dropna() for x in df]), columns=df.columns)
print(r1)

选择数据A1:E5区域,点右键 复制,运行以上代码即可

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发表于 2024-9-8 22:59 | 显示全部楼层
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厉害,虽然不是BOM,其实导航分类的逻辑也几乎完全一致,弄熟练这块儿,那工作效率真的立竿见影

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 楼主| 发表于 2024-9-9 18:13 | 显示全部楼层
arnosue 发表于 2024-9-8 22:59
厉害,虽然不是BOM,其实导航分类的逻辑也几乎完全一致,弄熟练这块儿,那工作效率真的立竿见影

bom的在我其他主题帖里也有,包括各种展开和计算成本的,可以看下我发帖列表,能看到大部分,供参考。
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