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安装一个写 Python 的环境：Jupyter
通过上一个帖子的例子，我们看到，可以用非常简单的 Python 代码，把 Excel 玩儿起来。
那么，在什么地方写 Python 代码呢？
两个地方：
1. 在 Excel 外边。一个独立的地方去写 Python 代码，然后运行这些代码，操控一个或批量操控多个 Excel 文件。
2. 在 Excel 内部。将 Python 代码放到 Excel 里头，其实就是类似 VBA 的宏了。
本帖子先讲第一个地方：安装独立的 Python 环境。因为这是最常用的，最容易学习和上手的。
Python 环境有很多种。我个人认为，最好用的，最简单的，是 Jupyter。
安装 Jupyter 最简单的，最方便的方法，是安装 Anaconde。
Anaconda 是一个使用最广泛的强大的 Python 包管理器，包含了数据科学的大量模块和工具。当然也包括 Jupyter, 以及用 Python 处理 Excel 所用到的模块，比如 Pandas、xlwings 等等。
下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe
下载好了以后，默认安装即可。大家都是高手，过程不讲了。
安装好了以后，开始菜单里点击 “Jupyter Notebook (anaconda3)” 即可打开。
刚打开的时候，会弹出一个 CMD 框，然后打开您的默认浏览器，Jupyter 就在默认浏览器里。
这个CMD框你不要管，也不要关。我也不啰嗦截图讲了。
浏览器中的 Jupyter 界面如下：
点击右上角的 “New” - “Python3”，即可新建一个 Jupyter Notebook。
在 Jupyter Notebook 中，有格子可以用于写 Python 代码，每一个格子叫做 Cell。写好代码以后，敲【Ctrl】-【Enter】就可以执行了。（敲【Shift】-【Enter】也可以执行，且在下面新增一个Cell。我喜欢用这个）
上一个帖子的代码，我们再来一遍：
- df = pd.read_excel(r'd:/demo/Orders1.xlsx')
- df
这个 Excel文件你自己造一个吧。用我的也行，我附上了。
整个操作界面如下：
这个例子我又讲了一遍。
上一个帖子讲这个例子，是为了说 用 Python 操作 Excel 太方便了，代码也超简单。
这个帖子再讲一遍，是演示 Jupyter 怎么用。
简单吧，用起来。加油。
今天有个朋友说，我的上一篇帖子，是推广我的书的。不错，我是写了一本《Jupyter 入门与实战》,但文中提起这个，还真不是为了宣传。因为这本书是一个Jupyter完全手册。而在这里，我们只是把 Jupyter 作为工具，用它来写 Python 操控 Excel。
从下一篇帖子开始，我将不在专门讲 Jupyter , 只讲 Python + Excel 。但所有的代码，是用 Jupyter 工具来写的。
希望能和大家一起学习。
—— 我跑，故我在。
补充内容 (2021-6-9 17:11):
<<<上一讲：
[ Excel-Python ] -2：让 Excel 飞一下
http://club.excelhome.net/thread-1587495-1-1.html
补充内容 (2021-6-9 17:12):
下一讲：>>>
[ Excel-Python ] -4：用 Python 读取 Excel 工作表
http://club.excelhome.net/thread-1587723-1-1.html | 
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发表于 2021-6-4 22:46
楼主
，加油！
