从另一角度比较Power BI和Tableau（续2）

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有限的趋势线功能无预测- Tableau质疑的Power BI第三个方面缺陷

       按照Tableau的说法，Power BI的趋势线功能有限，无法预测。 以下是他们网站的截图：

       图Tableau质疑3

       直到2017年6月份更新，你可以轻松应用Power BI R自定义预测可视化效果（而无需学习R）来实现趋势线。笔者注：GilRaviv博文回应该质疑之前Power BI的趋势线以及预测还是采用R自定义预测可视化效果。

      图Power_BI_R

      很快微软在这方面就做出了一个重大改进，并发布了Power BI新的“分析”窗格，你可以在其中创建动态参考线和预测（除了以前支持的（R自定义）趋势线之外）。

       以下为现今Power BI所支持的参考线：趋势线、常量线、最小线、最大线、平均线、中值线、百分位线以及预测。上述“分析”窗格的功能截止到2018年2月更新，相比较Gil Raviv博文撰写时又有了长足的改进。详细可描述参阅链接：https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/desktop-analytics-pane

       打开“分析”窗格的“预测”部分，你可指定多个输入来修改预测，比如预测长度、可信区间以及其它。以下截图显示了应用预测的基本可视化效果。

       图Analytics-pane

       笔者认为，Power BI丰富的自定义可视化效果的可视化呈现力方面已缩短与Tableau的gap（也有观点认为在这方面事实上已超越了Tableau）。大量的自定义可视化效果为数据分析最终呈现提供了多样的选择，但笔者还是提倡尽可能用传统数据分析图表来表现分析结果（可视化见识），它们更为直观而那些“眼花缭乱”的可视化效果其实并不能达到“数据故事”的真实目的，毕竟Self-Service BI的宗旨是要消费于一般商务业者，而不是所谓专业数据分析师。