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公司需要统计员工的处理数据的正确率,数据源有10-30万条记录。
1. 尝试用counntifs 或sumifs 对每项数据进行判断 - 缺点:若公式出现偏差,则很难避免错误,而且每次更新数据都需要等待超长的运算时间,办公的电脑只有双线程的普通双核CPU,伤不起啊
2. 用数据透视表抓取数据源,速度比写公式快,而且避免公式偏差出错的几率,缺点:无法统计出员工的数据处理的正确率。
望各位大神们赐教。就快年底了,各类的数据要归类汇总,大家帮帮忙,谢谢!
数据原始表格:
产品编号 | 生产日期 | 被质检员工 | 质检员 | 质检结果 | 部门 | 5194045 | 2017-11-1 | 陈先生 | 陈小姐 | 通过 | 生产线1组 | 5646134 | 2017-11-1 | 陈先生 | 张先生 | 通过 | 生产线1组 | 6352585 | 2017-11-1 | 陈先生 | 陈小姐 | 通过 | 生产线1组 | 6832123 | 2017-11-1 | 陈先生 | 何先生 | 通过 | 生产线1组 | 349567 | 2017-11-2 | 陈先生 | 张先生 | 不通过 | 生产线1组 | 581482 | 2017-11-2 | 陈先生 | 陈小姐 | 通过 | 生产线1组 | 1110421 | 2017-11-2 | 陈先生 | 张先生 | 通过 | 生产线1组 | 7432141 | 2017-11-2 | 陈先生 | 何先生 | 不通过 | 生产线1组 | 268371 | 2017-11-8 | 陈先生 | 陈小姐 | 不通过 | 生产线1组 | 804520 | 2017-11-8 | 陈先生 | 张先生 | 不通过 | 生产线1组 | 1382588 | 2017-11-8 | 陈先生 | 何先生 | 不通过 | 生产线1组 | 3776332 | 2017-11-8 | 陈先生 | 何先生 | 通过 | 生产线1组 | 2321431 | 2017-11-13 | 陈先生 | 何先生 | 通过 | 生产线1组 | 5065832 | 2017-11-13 | 陈先生 | 陈小姐 | 不通过 | 生产线1组 | 8201106 | 2017-11-13 | 陈先生 | 陈小姐 | 不通过 | 生产线1组 | 9829527 | 2017-11-13 | 陈先生 | 张先生 | 通过 | 生产线1组 |
数据透视表效果
质检结果 | | | | | | | 2017-11-1 | 2017-11-2 | 2017-11-8 | 2017-11-13 | 总计 | 陈先生 | | | | | | 不通过 | | 2 | 3 | 2 | 7 | 通过 | 4 | 2 | 1 | 2 | 9 | 总计 | 4 | 4 | 4 | 4 | 16 |
想要的目标效果 (增加红色字的部分)
质检结果 | | | | | | | 2017-11-1 | 2017-11-2 | 2017-11-8 | 2017-11-13 | 总计 | 陈先生 | | | | | | 不通过 | | 2 | 3 | 2 | 7 | 通过 | 4 | 2 | 1 | 2 | 9 | 正确率 | 100.00% | 50.00% | 25.00% | 50.00% | 56.25% |
请问在数据透视表上如何能做到?
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