众大咖力荐《Power Query数据清洗实战》
小妖把她骨子里的幽默和“妖风妖气“带入了这本书的字里行间，让人在觉得好玩有趣的同时，不知不觉学到了知识，幽默搞怪的网络用语，浅显有趣的叙说方式，让人耳目一新，把复杂繁琐的操作讲得清晰直白，让你轻松掌握Power Queyr的高级用法。
——Office中国站长，15次当选微软MVP 王宇虹
作者方洁影，江湖人称“小妖”，她的课程诙谐幽默，将一些“妖言妖语”穿插在内容中，使得她的授课有着非常独特的个人风格，现场气氛活跃，听过的学员必定会念念不忘。本书贯彻了她一贯的特色，在嬉笑间将各种技术干货娓娓道来，不失为一本学习Power Query的佳作，你值得拥有。
——ExcelHome论坛超级版主及讲师，微软Excel方向MVP 刘晓月
阅读此书，恰似一堂情景教学课，在小妖的带领下，由一个一个实际应用中的问题入手，让读者循序渐进地掌握Power Query。小妖的理念是对的，“学习Power Query的目的，是让我们在解决现实问题时更高效，而不是抛弃Excel本身”。正因如此，本书才更贴合实践，随手一翻就能找到“自己”的案例，深入阅读又能领略未知。
——微软Office方向MVP 法立明
在面对日益复杂的数据问题时，Power Query显得格外游刃有余，它比VBA和函数更加简洁且强大。但对于初次接触它的人来说，全新的处理方式、抽象的概念都让Power Query显得不那么友好。本书通过形象的类比，让抽象的概念更容易被理解、由浅入深的内容安排，也能让读者更容易理清Power Query的框架体系，轻松掌握这一数据处理的利器。
——资深Office培训师 王佩丰
微软Excel分析数据本身就很牛了，再加上Power BI系列组件，便更加博大精深！数据规范清洗是数据分析处理的基础，小妖老师的这本书，讲解幽默风趣，案例精彩实用，章节逻辑清晰，建议想深入学习Excel或Power BI的朋友们尽快入手。
——微软Power BI方向MVP，Excel Home云课堂讲师 赵保恒
作为一个经常跟数据打交道的人来说，面向数据的准备工作曾经十分繁重，消耗了我很多的时间和精力，现在则可以交付给Power Query技术来实现，而且可以跨越数百种我们熟悉的各种数据源，通过简单的拖拽和公式的组合，来实现曾经用代码才能达到的效果。小妖用她那幽默的语言和生动的教学，把这个强大的工具带来了！这本书打破了技术隔膜，让初学者也能快速驾驭这样一个厉害的工具，提升数据处理的效率。
——Teams Power Platform中文社区创始人，ExcelHome 论坛版主 刘钰
方洁影老师是ExcelHome云课堂的资深讲师，有着丰富的授课经验。如今，方老师在在线课程的基础上进一步提炼和优化，编撰出一本适合初学者入门的Power Query数据清洗实战宝典。学一技之长，为自己充电，方老师的这本书将成为你打开Power Query大门的钥匙。
——Excel Home学员 吴松江
在便利性、学习门槛等方面，Power Query不失为数据处理新手的好工具。以前需要熟知分列、合并、转置，甚至编写VBA代码，才能完成数据的清洗整理，现在利用Power Query，只需要点几下鼠标就解决了。本书深入浅出，相信会给你的职业技带来快速提升，让你能轻松解决工作中的各种数据难题。
——Office中国论坛超级管理员，资深数据处理专家 RoyCh
本书架构清晰，结合大量企业案例，能够帮助大家更深入地了解使用Power Query清洗数据的精妙之处，强烈推荐财务、人力资源、电商等需要处理大量数据的朋友学习。希望通过对本书的学习，人人都成为称职的数据分析师。
AvePoint首席服务工程师，微软MVP刘俊哲
在这个人人都在说大数据的时代，有很多人在处理数据时不免心浮气躁。但有一群人始终默默地坚守初心，拒绝浮躁，坚持用合适的工具解决问题。小妖就是他们中出色的一员，一名将Excel工具用到出神入化的数据处理者，一名在社区和朋友圈子中热心帮助他人的授业者，一名现实生活中具有超级动手能力的姑娘。Power Query和小妖一样，看上去朴实无华却又强大无比，在PQ的世界中对数据的处理可以说是无所不能，所以不妨放下浮躁，跟随小妖一起进入PQ的”异度空间“吧！
——微软AI方向MVP 王豫翔
小妖老师是纵横Excel界的大神级人物，她思维敏捷，幽默风趣，很多数据处理方面的“疑难杂症”都能游刃有余地解决。这次小妖老师的“妖爪”伸向了Power Query，我一点也不意外。因为Power Query在处理数据方面，不管是内置到Excel还是在Power BI中，都十分强大。作为数据整理的必备工具，它就像空气净化器的滤网，会用Power Query的人，数据都很干净，分析数据的效率也会奇高。因为分析数据，80%的时间都在整理数据，掌握了Power Query，这80%的时间就能大大压缩。
——微软Office方向MVP 邓华
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发表于 2020-12-13 09:37
楼主
发表于 2020-12-14 16:59
发表于 2020-12-16 14:53
