sheldonpeng
这个星期应同事的要求,创建一个分析图表系统。之后觉想于大家分享一下,便将数据库部分和一些相关技术调整剥离,然后把其中通用部分提炼出来,大家可以根据实际需要重新和数据库组装新的系统。 写这个东西有如下目的: 1-线上需要:事实上对大多数员工而言,准确识别异常点并非一件容易的事情,当然有些商业化的软件提供了类似的功能,但是自定义的方法或许更具有灵活扩展性,能针对一些特定的失效写一些针对性的函数,当然cost也更down了。事实上,我们每种失控方式都对应了一些提示的检查项目,员工更本不需要关心过程是否处于统计控制,只要按照提示检查该检查的写下结果就行,当然数据库也会记录下当时测量的一些状况供工程师分析。线上员工没有必要记得本质的东西,实用方便第一。这里要和制程特点本身充分整合才能发挥作用,不是单单作图自动识别能解决。 2-培训需要:我过去参加过一些SPC的培训,很多slide充斥着公式,一轮下来没有什么直观的印象,想必大家和我一样都不是数学奇才只需要靠公式就能理解问题。我很快要亲自组织一些培训,想通过这样的模拟来让trainne更直观的理解样本量、子组均值分布、子组均方差和总体方差的关系、ARL值的意义,自相关问题等等。通过数据模拟,trainne能有一个感性的认识,然后能学会使用手册查找相应解决方案就不错了。这里开了个头而已。 当然,两者都在完善之中。 这个系统通过Excel的自定义公式,能够实时地按照Minitab的八项assigned causes判断过程是否处于统计控制中,并且通过Excel内置函数公式用直方图形式将制程能力分布显示出来。
其实构架也蛮简单的,只需要Excel就可以独立在现场运行,公式根据Minitab的Help file中的指导构建,希望大家能够给出意见。 本表格没有设置任何密码。请点击放大下面的实例图:后面部分出现制程漂移,九点连续一边的状况被探测到(红色报警),在直方图分布中也有部分值超出规范。
5L8Ys8NI.rar
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