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《Excel 2016数据透视表应用大全》目录

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发表于 2018-12-18 21:24 | 显示全部楼层 |阅读模式

第1章 创建数据透视表
1.1 数据透视表简介
1.2 数据透视表的数据源
1.3 自己动手创建第一个数据透视表
1.4 使用【推荐的数据透视表】创建数据透视表
1.5 数据透视表的用途
1.6 何时使用数据透视表分析数据
1.7 数据透视表的结构
1.8 【数据透视表字段】窗格
1.9 数据透视表中的术语
1.10 【数据透视表工具】选项卡


第2章 为数据透视表准备好数据
2.1 数据管理规范
2.2 对不规范数据表格的整理技巧


第3章 改变数据透视表的布局
3.1 改变数据透视表的整体布局
3.2 数据透视表筛选区域的使用
3.3 启用经典数据透视表布局
3.4 整理数据透视表字段
3.5 改变数据透视表的报告格式
3.6 清除已删除数据的标题项
3.7 数据透视表的复制、移动和删除
3.8 影子数据透视表
3.9 调整受保护工作表中的数据透视表布局
3.10 获取数据透视表的数据源信息


第4章 刷新数据透视表
4.1 手动刷新数据透视表
4.2 打开文件时自动刷新
4.3 刷新链接在一起的数据透视表
4.4 刷新引用外部数据源的数据透视表
4.5 定时刷新
4.6 使用VBA代码设置自动刷新
4.7 全部刷新数据透视表
4.8 共享数据透视表缓存
4.9 延迟布局更新
4.10 数据透视表的刷新注意事项


第5章 数据透视表的格式设置
5.1 设置数据透视表的格式
5.2 数据透视表与条件格式


第6章 在数据透视表中排序和筛选
6.1 数据透视表排序
6.2 数据透视表筛选


第7章 数据透视表的切片器
7.1 切片器简介
7.2 在数据透视表中插入切片器
7.3 筛选多个字段项
7.4 更改切片器的前后显示顺序
7.5 切片器字段项排序
7.6 设置切片器样式
7.7 更改切片器的名称
7.8 隐藏切片器
7.9 删除切片器


第8章 数据透视表的日程表
8.1 插入日程表
8.2 利用日程表按季度进行数据筛选
8.3 在数据透视表中插入两个时间级别的日程表
8.4 日程表的格式化
8.5 每个字段允许多个筛选
8.6 共享日程表实现多个数据透视表联动
8.7 日程表与创建组的区别


第9章 数据透视表的项目组合
9.1 手动组合数据透视表中的数据项
9.2 自动组合数据透视表中的数值型数据项
9.3 取消项目的自动组合
9.4 在项目组合中运用函数辅助处理
9.5 影响自动组合的因素


第10章 在数据透视表中执行计算
10.1 对同一字段使用多种汇总方式
10.2 更改数据透视表默认的字段汇总方式
10.3 非重复计数的值汇总方式
10.4 自定义数据透视表的值显示方式
10.5 在数据透视表中使用计算字段或计算项


第11章 数据透视表函数的综合应用
11.1 初识数据透视表函数
11.2 数据透视表函数的语法结构
11.3 自动汇总方法下静态获取数据透视表计算数值
11.4 自动汇总方法下动态获取数据透视表数据
11.5 自定义汇总方法下获取数据透视表数据
11.6 数据透视表函数与其他函数联合使用
11.7 同时引用多个字段进行计算
11.8 从多个数据透视表中获取数据
11.9 数据透视表函数综合应用示例
11.10 使用数据透视表函数应注意的问题


第12章 创建动态数据透视表
12.1 定义名称法创建动态数据透视表
12.2 使用“表格”功能创建动态数据透视表
12.3 新字段自动进入数据透视表布局


第13章 创建复合范围的数据透视表
13.1 创建多重合并计算数据区域的数据透视表
13.2 对不同工作簿中的数据列表进行合并计算
13.3 透视不规则数据源
13.4 创建动态多重合并计算数据区域的数据透视表
13.5 创建多重合并计算数据区域数据透视表行字段的限制
13.6 解决创建多重合并计算数据区域数据透视表的限制的方法
13.7 利用多重合并计算数据区域将二维数据列表转换为一维数据列表


第14章 使用“Microsoft Query”数据查询创建数据透视表
14.1 Microsoft Query查询单个数据列表创建数据透视表
14.2 Microsoft Query查询多个数据列表创建数据透视表
14.3 Microsoft Query创建参数查询数据透视表
14.4 数据源移动后如何修改“Microsoft Query”查询中的链接


第15章 通过导入外部数据源“编辑OLE DB查询”创建数据透视表
15.1 导入单张数据列表创建数据透视表
15.2 导入多张数据列表创建数据透视表
15.3 导入不重复记录创建数据透视表
15.4 导入数据关联列表创建数据透视表
15.5 修改OLE DB查询路径
15.6 Excel 2016 OLE DB查询的限制


第16章 利用多样的数据源创建数据透视表
16.1 使用文本数据源创建数据透视表
16.2 使用Microsoft Access数据库创建数据透视表
16.3 使用SQL Server数据库创建数据透视表
16.4 使用SQL Server Analysis Services OLAP数据库创建数据透视表
16.5 使用OData数据馈送创建数据透视表


第17章 Power BI与数据透视表
17.1 创建模型数据透视表
17.2 Power Pivot与数据透视表
17.3 在Power Pivot中使用DAX语言
17.4 在Power Pivot中使用层次结构
17.5 创建KPI关键绩效指标
17.6 使用链接回表方式创建计算表
17.7 使用Power View分析数据
17.8 利用Power Query快速管理数据
17.9 利用Power Map创建3D地图可视化数据


第18章 数据透视表与VBA
18.1 数据透视表对象模型
18.2 在Excel 2016功能区中显示【开发工具】选项卡
18.3 如何快速获得创建数据透视表的代码
18.4 自动生成数据透视表
18.5 在代码中引用数据透视表
18.6 更改数据透视表中默认的字段汇总方式
18.7 调整值字段的位置
18.8 清理数据透视表字段下拉列表
18.9 利用数据透视表快速汇总多个工作簿
18.10 数据透视表缓存
18.11 保护数据透视表
18.12 选定工作表中的数据透视表区域
18.13 多个数据透视表联动
18.14 快速打印数据透视表


第19章 发布数据透视表
19.1 将数据透视表发布为网页
19.2 将数据透视表保存到Web


第20章 用图形展示数据透视表数据
20.1 创建数据透视图
20.2 移动数据透视图
20.3 数据透视图的结构布局
20.4 编辑美化数据透视图
20.5 快速改变数据透视图的设置
20.6 刷新和删除数据透视图
20.7 将数据透视图转为静态图表
20.8 数据透视图的使用限制
20.9 数据透视图的应用技巧
20.10 使用切片器控制数据透视图
20.11 在数据透视表中插入迷你图


第21章 数据透视表打印技术
21.1 设置数据透视表的打印标题
21.2 为数据透视表每一分类项目分页打印
21.3 根据报表筛选字段数据项快速分页打印


第22章 数据透视表技术综合运用
22.1 利用再透视法计算各品牌销售SKU数与平均销售深度
22.2 按星期和小时双维度查看店铺销售高峰时段
22.3 按年份、季度、月份、旬分层级查看产品销售额
22.4 根据销售明细提取客户的最早、最晚划扣日期
22.5 将数据按明细归类并放置在列字段下方排列
22.6 使数据透视表的多级切片器选项根据上级切片器选择相应更新
22.7 根据多工作表数据统计进销存且支持自适应路径及文件名更改
22.8 利用方案生成数据透视表盈亏平衡分析报告
22.9 制作带有本页小计和累计的数据表
22.10 利用数据透视表进行销售综合分析
22.11 利用Power Pivot综合计算零售提成


第23章 数据透视表常见问题及解析
23.1 为什么创建数据透视表时提示“数据透视表字段名无效”
23.2 为什么在早期版本的Excel中无法正常显示Excel 2016版本创建的数据透视表
23.3 为什么在Excel 2016版本中切片器、日程表等功能不可用,按钮呈灰色状态
23.4 为什么刷新数据透视表时会提示“数据透视表不能覆盖另一个数据透视表”
23.5 如何将值区域中的数据汇总项目由纵向变为横向显示
23.6 如何像引用普通表格数据一样引用数据透视表中的数据
23.7 如何像在Excel 2003版本中一样使用数据透视表的字段拖曳功能
23.8 如何使数据透视表中的月份字段显示1~12月的顺序
23.9 为什么添加计算项功能命令呈灰色不可用状态
23.10 为什么批量选中分类汇总项时失效
23.11 如何利用现有数据透视表得到原始数据源
23.12 如何在数据透视表中插入批注
23.13 为什么在数据透视表中无法显示插入的图片批注
23.14 如何不显示数据透视表中的零值
23.15 如何快速取消共享缓存
23.16 如何解决数据透视表中同一个字段只能以一种方式进行组合
23.17 如何在数据透视表的左侧显示列字段的分类汇总
23.18 如何解决数据透视表添加计算字段后总计值出现的错误
23.19 如何对数据透视表实施快速钻取


附录A Excel常用SQL语句和函数解析
A.1 SELECT查询
A.2 联合查询
A.3 多表查询
A.4 内部连接
A.5 左外部连接和右外部连接
A.6 子查询
A.7 常用函数


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发表于 2018-12-19 15:00 | 显示全部楼层
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发表于 2019-10-31 14:43 来自手机 | 显示全部楼层
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