根据一个时间点如果在一个时间段里排序

a184218000

表1是要排序的数据源，表2个是规则，根据表1的AB列在表2里查找时间段，把所有符合在这个时间段里的时间点升序排序

图片就是一个结果示例

a184218000

没有出现在时间段里的时间点就删除即可

a184218000

:

ericxzhou

Python+Pandas:
import pandas as pd

f = pd.ExcelFile('Sample520.xlsx')
df = f.parse('1', parse_dates=[2])
df1 = f.parse('2')
lst = []
for i in df1.itertuples():
    d1 = i.入院日期; d2 = i.出院日期; name = i.姓名
    lst.append(pd.merge(df1.iloc[i.Index, :].to_frame().T, df.query('@d1 <= 时间 <= @d2 and 姓名 == @name')))
df2 = pd.concat(lst)
df2 = df2.set_index(df2.columns[:5].to_list())
df2.to_excel('Sample520_results.xlsx')

博爱风雨同舟

=FILTER(A2:C246,MAP(C2:C246,LAMBDA(X,MEDIAN(FILTER('2'!C2:D451,'2'!A2:A451=OFFSET(X,,-2)),--X)=--X)))
递归函数可以解决

博爱风雨同舟

=LET(S,MAP('2'!A2:A451,LAMBDA(X,COUNTIF('2'!A2:X,X))),VSTACK(FILTER(A2:C5667,IFERROR(MAP(C2:C5667,LAMBDA(X,MEDIAN(FILTER('2'!C2:D451,IF(S=1,'2'!A2:A451,0)=OFFSET(X,,-2)),--X)=--X)),0)),FILTER(A2:C5667,IFERROR(MAP(C2:C5667,LAMBDA(X,MEDIAN(FILTER('2'!C2:D451,IF(S=2,'2'!A2:A451,0)=OFFSET(X,,-2)),--X)=--X)),0))))
这里有复诊的，昨天没考虑进去， 是不是你想要的？

a184218000

博爱风雨同舟 发表于 2024-10-24 15:29
=FILTER(A2:C246,MAP(C2:C246,LAMBDA(X,MEDIAN(FILTER('2'!C2:D451,'2'!A2:A451=OFFSET(X,,-2)),--X)=--X)) ...

是的，谢谢大佬

博爱风雨同舟

大多为初诊，复诊有一次，最多有三次。