按时间范围统计数据或球平均

lextor

原数据为A、B列，最多的情况差不多10万行
需求：
统计某一天每一个时间段（如11：30~13：40）的数据总和以及平均数。
问题：
1、不增加辅助列的话，SUMIFS和COUNTIFS没法统计。
2、11：30~13：40这个时间段范围用“>="和"<="无法判断。
3、用SUMPRODUCT可以用减去11：30~13：40判断大于小于0可以判断，但是表中数组行数超出8500会出错（见M6)。

求大神解答。感谢！

yh7921

1. =SUMIFS(B:B,A:A,">="&DATE(2023,G2,H2)+I2,A:A,"<="&DATE(2023,G2,H2)+J2)

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原始数据是文本，转换下数据格式

lextor

yh7921 发表于 2024-9-11 15:00
原始数据是文本，转换下数据格式

是不是A列时间列也必须是数据格式？
这个公式不含2023这个年份有没办法实现？

你是那块小饼干

有文本数字 计算不了

ericxzhou

Python+Pandas:
import pandas as pd

df = pd.read_excel('pandas exercise/sample431.xlsx', usecols='a:b', parse_dates=[0])
df['数据'] = df['数据'].replace('--', 0).astype(float)
df1 = df[df.数据时间.between('2023-09-30 11:30', '2023-09-30 13:40')]
df1['数据'].sum()
df1['数据'].mean()

1786024734

1. =SUM(IFERROR(((DATE(2023,G2,H2)+I2-A:A)*(DATE(2023,G2,H2)+J2-A:A)<=0)*B:B,))

复制代码

lextor

1786024734 发表于 2024-9-11 23:37

请问不加上2023这个年份可以处理么？因为需要23和24年的一起统计

1786024734

lextor 发表于 2024-9-12 09:34
请问不加上2023这个年份可以处理么？因为需要23和24年的一起统计

【2023】替换为【{2023,2024}】或【2023】后增加【+{0,1}】

lextor

1786024734 发表于 2024-9-12 10:03
【2023】替换为【{2023,2024}】或【2023】后增加【+{0,1}】

非常感谢！