PQ 内外表筛选计算，请教运行更效率的思路

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请教各位，

输入表1是按产品细分，年，给销量预测
输入表2是按产品大类，给基准年，以及每一年相对于基准年的增长目标

举个例子，产品AAA基准年是2024年，表2里给出2024年的目标是101%，要求计算AAA产品下所有细分产品，都使用2024年的销量预测作为基准，在此基础上乘以增长目标101%，得到2024年销量目标。同理，2025年目标103%，AAA下所有产品，都是用基准年2024年销量预测乘以103%得到2025年销量目标。

本人用PQ做了一个结果，请看输出表结果。

但苦于这个方法在数据量较多时，执行速度慢。希望老师能帮忙指点一个更高效的解法。

由于输出表需要保留产品细分的预测，因此先按产品大类求和再进行计算的方法不能适用。

14820103

飞天篮球猪

按照附件中的输出做了一个，效率未知，应该会快一些，可以测试一下，不行再说。实际上就是两表之间做关联运算，但PQ的关联运算不行，徒有其表。

销量基准年.xlsx.zip (18.29 KB, 下载次数: 4)

2024-7-28 16:29 上传

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ThxAlot

绝大部分初学者都十分痴迷于PQ（当然，PQ本身的功能不可谓不强大，但其参考文档和运行效率真的只能呵呵了。。。），其实在大公司里，ETL的工作都由IT的专门团队完成，真正需要PQ做很多data shaping的场景很有限。


你的这个案例，在数据量较大的时候，我估计DAX的效率应该是更高。

adfs945

ThxAlot 发表于 2024-7-28 18:31
绝大部分初学者都十分痴迷于PQ（当然，PQ本身的功能不可谓不强大，但其参考文档和运行效率真的只能呵呵了。 ...

专业，厉害，点赞👍

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飞天篮球猪 发表于 2024-7-28 16:31
按照附件中的输出做了一个，效率未知，应该会快一些，可以测试一下，不行再说。实际上就是两表之间做关联运 ...

谢谢 又学了几个新函数

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ThxAlot 发表于 2024-7-28 18:31
绝大部分初学者都十分痴迷于PQ（当然，PQ本身的功能不可谓不强大，但其参考文档和运行效率真的只能呵呵了。 ...

谢谢大师的dax解法

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14820103 发表于 2024-7-28 14:19

谢谢 点个赞

飞天篮球猪

这个方法可以对付大数据，能充分利用电脑硬件的多线程并行执行。