如何快速汇总多个学校成绩

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如何在CDE2这里输入数字，相对应学校大于这个分数的学生就会统计到相应的地方呢？比如我想统计600分以上的学生，如何做到输入数字下面会自动统计？

3190496160

目前的文件，由于输入了大量的公式，导致文件体积过大，所以，每动一个单元格，就得计算半天，即使写出代码来，运行效果也绝对不会有多好的，
全县一个年级的学生，一个在四五千人的吧？就不适合用公式来做这么繁琐的事情了，建议吧所有功能都用vba代码来完成会好些吧

bsgn2017

1. =IFERROR(IFERROR(SUM((INDIRECT(A4&"!$M$3:$M$999")-C$2>=0)/1),SUM((INDIRECT(LEFT(A4,2)&"!$M$3:$M$999")-C$2>=0)/1)),SUM((INDIRECT(SUBSTITUTE(A4,"学校","")&"!$M$3:$M$999")-C$2>=0)/1))

复制代码

bsgn2017

有的有学校，有的有中学，真的乱

ericxzhou

Python+Pandas:

import pandas as pd
from functools import partial

f = pd.ExcelFile('Sample259.xlsx')
lst = []
for sheet in f.sheet_names[6:-1]:
  df = pd.read_excel(f, sheet, header=1)
  df['学校'] = sheet
  df.drop(['考号', '姓名', '全总', '全名'], axis=1, inplace=True)
  lst.append(df)
df = pd.concat(lst).fillna(0).reset_index(drop=True)
df.loc[2047, '物理'] = 53.5
# 清洗异常数据，通过info()及str.isnumeric()==False筛选出来
df['全总'] = df.iloc[:, 1:].sum(axis=1)
df= df[df.全总 != 0].reset_index(drop=True)
def func(group, score):
  df = pd.DataFrame(index=[0])
  df['总人数'] = len(group)
  df['总分大于'+str(score)+'人数'] = sum(group['全总'] >= score)
  df['比率'] = sum(group['全总'] >= score) / len(group)
  return df
partial_custom_func = partial(func, score=635)
# partial函数为apply方法中的自定义函数添加额外参数
df1 = df.groupby(['学校']).apply(partial_custom_func).droplevel(1)
df1['比率名次'] = df1.iloc[:, 2].rank(ascending=False)
print(df1)

哄哄771

查找：
">=635"
替换：
">="&c2