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一江春水1688 · 发表于 2023-10-21 10:15

一江春水1688 发表于 2023-10-21 00:22
二楼高手！

在office 2016的PQ中，使用二楼代码出错的原因是函数Table.Skip(_)，需要2个参数，1个参数会 ...

正在学习Power Query BI，第一次接触Table.Group函数，看了微软的在线解释，居然看不懂！
Table.Group函数共有5个参数，前3个参数很容易掌握，第4/5参数，微软的解释是：
“此外，还可以指定  groupKind 和  comparer。
如果数据已经按键列排序，则可以提供 GroupKind.Local 的  groupKind。在某些情况下，这可能会提高分组的性能，因为具有给定键值集的所有行都被认为是连续的。
传递  comparer 时，请注意，如果它将不同的键视为相等，则可以将一行置于其键与其自身不同的组中。”
反复看也没搞懂意思，随后查看GroupKind.Local的解释，
“GroupKind.Local，值0，本地组由输入表中具有相同键值的连续行序列组成。GroupKind.Global，值1，全局组由输入表中具有相同键值的所有行组成。”
总算明白第4参数的意思。
接着，对第4、第5参数，设计了若干代码研究（组合第4参数、第5参数，下面是其中的2个代码）：

x = Table.Group(
筛选的行,//参数1
" Level",//参数2
{"a", each List.Count(_)},//参数3
0 //参数4，连续行或所有行分组
)

复制代码

x = Table.Group(
筛选的行,//参数1
" Level",//参数2
{"a", each List.Count(_)},//参数3
0, //参数4,连续行或所有行分组
(x,y)=>Number.From(y=0) //参数5，把y<>0的行，归并到y=0的组
)

复制代码

初步明白了最后2个参数的含义，又拆解了2楼的代码进行学习：

分组的行 = Table.Group(
筛选的行,
" Level",
{{
"a",
each
Table.FromRows(
List.Transform(
{0..
if List.Count(Table.ToRows(Table.Skip(_)))=0 then
0
else
List.Count(
Table.ToRows(Table.Skip(_))
)-1
},
(m)=> try Table.ToRows(Table.FirstN(_,1)){0} & Table.ToRows(Table.Skip(_)){m}
otherwise Table.ToRows(Table.FirstN(_,1)){0}
)
)
}},
0,
(x,y)=>Number.From(y=0)
),

复制代码

感谢2楼大佬！这回看懂了代码，结合自己理解，改动了其中一处，把List.Count换成Table.RowCount，可以少嵌套一个函数Table.ToRows：

分组的行1 = Table.Group(
筛选的行,
" Level",
{{
"a",
each
Table.FromRows(
List.Transform(
{0..
if Table.RowCount(Table.Skip(_))=0 then
0
else
Table.RowCount(
Table.Skip(_)
)-1
},
(m)=> try Table.ToRows(Table.FirstN(_,1)){0} & Table.ToRows(Table.Skip(_)){m}
otherwise Table.ToRows(Table.FirstN(_,1)){0}
)
)
}},
0,
(x,y)=>Number.From(y=0)
),
x = Table.Group(
筛选的行,//参数1
" Level",//参数2
{"a", each List.Count(_)},//参数3
0 //参数4
),

复制代码

一江春水1688 · 发表于 2023-10-21 10:25

gxg1000 发表于 2023-10-20 16:00
Office 2019版

9楼高手代码，可以直接用在Excel 2016!

let
源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content],
筛选的行 = Table.SelectRows(源, each ([#" Level"] <> null)),
分组的行 = Table.Group(筛选的行, " Level", {"计数", each Table.ToRows(_)},0,(x,y)=>Number.From(y=0)),
列表组合 = Table.AddColumn(分组的行, "自定义", each if List.Count([计数])=1 then [计数] else List.Transform({1..List.Count([计数])-1},(x)=> [计数]{0}&[计数]{x})),
整理 = Table.Combine(List.Transform(列表组合[自定义],Table.FromRows))
in
整理

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