老黄牛ocr接口 这是利用百度的飞桨模型来识别中文的接口,我将其进行封装为API,方便各种程序使用, 欢迎大家测试并提出各种意见。 公共的ocr接口:
{ [color=var(--hljs-string)]"json64"[color=var(--hljs-symbol)]:"", [color=var(--hljs-comment)]#数组转成json,再转base64 [color=var(--hljs-string)]"f64"[color=var(--hljs-symbol)]:f64 [color=var(--hljs-comment)]#这里是要识别的图片 }返回的数据{'status': 'error,read json', 'json64': 'eyJzY3JpcHQiOiAibGlseWZ1biIsICJ3IjogImtleSIsICJjb2RlIjogIjAiLCAiY29udGVudHMiOiB7Ilx1OGJjNlx1NTIyYlx1N2VkM1x1Njc5YyI6ICJcdTc5YzFcdTRlYmFcdThkNDRcdTY1OTlcdTVlOTNcbiIsICJcdTYyNjdcdTg4NGNcdTdlZDNcdTY3OWMiOiAiXHUyMjFhIn19', 'f64': ''}
----对json64进行解码后的数据----
{'script': 'lilyfun', 'w': 'key', 'code': '0', 'contents': {'识别结果': '私人资料库\n', '执行结果': '√'}}
----单独提取出【识别结果】----
私人资料库 自行调试#自建服务器 - 请自行安装docker服务
- 新建自己的接口服务,安装后硬盘占用6G左右。
docker run -d --name=pythonapi9 -p 8000:8000 --restart=always lilyhcn1/pythonapi:latest /start.sh
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