在python中用openpyxl读写xlsx的求助

m_n_j001

找了一圈没找到答案，借用宝地向万能的网友求助这个问题，谢谢

我在python中用openpyxl写入xlsx的时候，是用循环一行一行去append，能不能如vba那样一次性地将一个二维数组写进单元格区域呢？
读取单元格区域时，得到的不是值，是单元格对象，之后还得用一个一个地用.value取值，同样能不能vba那样一次性地将值读进二维数组呢？
当然用pandas完全可以，但就想知道用openpyxl怎么做。
希望各位达人解惑，谢谢各位达人！

wanghan519

还没去查手册，但感觉append并不会慢，因为xlwings是操作com对象，openpyxl则相当于直接处理文本，python逐行写文本速度还行吧

搜了一下
ws = wb.active
ws.values
就是个二维数组

感觉openpyxl就像在逐行处理文本文件，思路和xlwings或vba截然不同
另外据说pandas是用openpyxl读取xlsx文件的

语虚何以言知

如果不用打包的话,推荐试试pandas或者xlwings

m_n_j001

谢谢两位。
试了下，好象不行。得到的还是对象，要得到值还是要循环value一下。
提这个问的原因，就是想了解一下openpyxl是怎么做的，可能思维上还处于VBA中，没跟上python的趟
pandas到是很直接得到值。

m_n_j001

确实新安的pandas如果读写xlsx，就需要安装openpyxl

wanghan519

m_n_j001 发表于 2023-3-8 16:41
谢谢两位。
试了下，好象不行。得到的还是对象，要得到值还是要循环value一下。
提这个问的原因，就是想 ...

那就试一下
list(ws.values)

m_n_j001

wanghan519 发表于 2023-3-8 16:46
那就试一下
list(ws.values)

非常感谢，还真是这样
还有写入又怎么办呢？

mmwwdd

在openpyxl中，可以使用ws.append()方法一行一行地将数据写入单元格，也可以使用ws.cell()方法直接指定单元格位置写入数据。但是，如果要一次性将一个二维数组写入单元格区域，可以使用ws.iter_rows()方法来遍历行，并使用zip()函数将行数据打包成元组，然后使用ws.append()方法一次性写入所有数据，示例代码如下：

python
Copy code
from openpyxl import Workbook
data = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
wb = Workbook()
ws = wb.active
for row in data:
    ws.append(row)
wb.save('data.xlsx')

同样地，使用ws.iter_rows()方法也可以一次性将一个数据区域读入到一个二维数组中，示例代码如下：

python
Copy code
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename='data.xlsx')
ws = wb.active
data = []
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=3, min_col=1, max_col=3, values_only=True):
    data.append(list(row))
print(data)

这里的min_row、max_row、min_col、max_col参数指定了要读取的单元格区域，在values_only=True的情况下，iter_rows()方法会返回单元格的值而不是单元格对象。

m_n_j001

mmwwdd 发表于 2023-3-9 16:56
在openpyxl中，可以使用ws.append()方法一行一行地将数据写入单元格，也可以使用ws.cell()方法直接指定单元 ...

谢谢达人！太棒了！
用惯了VBA，总还在VBA的思维中，以为openpyxl也可以如VBA一样一次性的读一块数据或写一块数据。看来得用变通的法子。
谢谢！