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[求助] 规划求解问题

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发表于 2022-3-18 20:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
我在学习规划求解,请问这个光滑非线性规划求解是什么意思啊?那个非光滑规划求解又是啥啊,文科看不懂,规划求解里的本地最优解和全局最优解有什么区别啊?

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发表于 2022-3-21 15:32 | 显示全部楼层
我也对规划求解感兴趣,学了Excel的规划求解插件和LINGO规划求解工具。你问的问题和功能无关,是线性规划本身的数学概念不清楚。我大概给你解释一下。

1、线性与非线性
首先你应该知道非线性是指,目标函数或约束条件中,存在一个或多个变量的指数不为1的情况,例如x^2+y^3=1,其中存在指数为2、3的两个变量,这就是非线性约束

2、光滑与非光滑
从数学定义来说:当曲线上的每一点处都有切线,并且切线随切点的移动而连续转动,这样的曲线称为光滑曲线。
简单直觉判断,如果一条线有尖,或者不连续,就是非光滑的,通常的函数表达式都是光滑的,但如果是分段函数,在分段处就很可能是非光滑的。当然,分段也不意味着一定不光滑,从图像上很容易判断。

3、全局最优与本地最优
全局最优解就是满足目标函数及所有约束条件下的解,这个解能在所有约束下使得目标函数达到期望,最大最小或等于某个值。
而本地最优解,其实不是真正的最优,是有一定妥协的,线性规划如果有最优,可以按照既定的算法求解,没什么困难,软件会直接给算出全局最优,但对于非线性规划,这个在学术上也没有完全搞明白,只有相对靠谱的算法,比如内置的广度既约梯度算法(GRG)和演化算法,用这些算法,在一定运算时间内得出的解,是趋近最优的,如果得到了全局最优,会直接返回全局最优,如果你让软件算20s返回,20s还没到最优,它就会把当前得到的结果返回。极端情况下这个解可能根本不是可行解,当然如果模型本身没问题,给定的解是基本上趋近最优的。

如果还有其他疑问或者想交流,你可以加我VX:An374938857
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